pytorch rescale

在PyTorch中，可以使用transforms.Resize()函数来对图像进行缩放操作。在引用的代码示例中，transforms.RandomSizedCrop(224)的作用是将图像的较短边调整到224，并从中随机截取224的正方形图像。这个操作可以通过transforms.RandomCrop(224)来实现。另外，还可以使用transforms.CenterCrop(224)来将图像的中心区域裁剪为224的正方形图像。这些函数都是torchvision.transforms中提供的数据处理方法，可根据具体需求选择合适的方法进行图像处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch入门：数据的加载与处理](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/84037973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pytorch对梯度进行rescale](https://blog.csdn.net/weixin_38907330/article/details/117029125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]