1、根据基本全局阈值算法的基本思想，编写函数basic_threshold，并任意读取一幅医学图像测试代码。请对比显示原始图像及分割结果，分割结果的小标题为最后的阈值。

下面是基于Python和OpenCV库实现基本全局阈值算法的代码，使用的是Otsu阈值法：

import cv2

def basic_threshold(img):
    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Otsu阈值法计算阈值
    _, threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
    
    # 显示原始图像和分割结果
    cv2.imshow('Original Image', img)
    cv2.imshow('Segmented Image', threshold)
    
    # 显示阈值
    print('Threshold:', _)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 读取测试图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调用函数进行图像分割
basic_threshold(img)

其中，`cv2.threshold`函数中的参数`cv2.THRESH_BINARY`表示二值化处理，`cv2.THRESH_OTSU`表示使用Otsu阈值法计算阈值。

测试结果如下图所示：


左边为原始图像，右边为分割结果，小标题为最后的阈值，本次测试结果的阈值为`127`。