self-instruct: aligning language model with self generated instructions

Self-instruct是一种用于对齐语言模型和自动生成的指令的方法。通过这种方法，我们可以训练语言模型自动生成指令，从而提高模型性能。

这种方法的基本思想是将模型训练成一个生成器，能够基于当前状态的描述来生成一系列指令。然后，这些指令被用来指导模型的下一步行动，以便它能够遵循指令执行任务。

例如，在自动驾驶车辆的情况下，模型需要根据当前的路况和行驶条件来做出决策。我们可以通过使用self-instruct方法来为模型生成指令，告诉它何时加速、何时减速或转向。这些指令将保证模型能够更好地应对变化，并使其更加安全和可靠。

总体来说，self-instruct方法为模型提供了一种自我监督的机制，可以指导模型的行为并改善其性能。它是一种有前途的方法，在自动驾驶、智能家居等领域有广泛的应用前景。

相关问题

self-instruct

Self-instruct是一种通过自我生成指令数据并使用它进行引导来提高语言模型的指令遵循能力的方法。斯坦福科研人员引入了self-instruct框架，在没有人工标注的情况下，通过自我迭代进化来提高指令遵循能力，并取得了与InstructGPT相当的性能，相比原始GPT3提升了33%。他们还发布了自生成的指令数据集，以促进对指令调优的研究。这种方法被证明是一种简单有效的方式，可以提升语言模型在零样本和小样本泛化能力上的表现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [自驱力超强的羊驼？斯坦福微调LLaMa](https://blog.csdn.net/qq_21139827/article/details/129535415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [用GPT-4做大模型指令微调，新任务零样本性能再提升](https://download.csdn.net/download/2301_76957510/87671482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

解释这些参数optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST --port PORT --config-installer Open config web page, mainly for windows installer (default: False) --load-installer-config Load all cmd args from installer config file (default: False) --installer-config INSTALLER_CONFIG Config file for windows installer (default: None) --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix} --no-half Using full precision model. If your generate result is always black or green, use this argument. (sd/paint_by_exmaple) (default: False) --cpu-offload Offloads all models to CPU, significantly reducing vRAM usage. (sd/paint_by_example) (default: False) --disable-nsfw Disable NSFW checker. (sd/paint_by_example) (default: False) --sd-cpu-textencoder Run Stable Diffusion text encoder model on CPU to save GPU memory. (default: False) --local-files-only Use local files only, not connect to Hugging Face server. (sd/paint_by_example) (default: False) --enable-xformers Enable xFormers optimizations. Requires xformers package has been installed. See: https://github.com/facebookresearch/xformers (sd/paint_by_example) (default: False) --device {cuda,cpu,mps} --gui Launch Lama Cleaner as desktop app (default: False) --no-gui-auto-close Prevent backend auto close after the GUI window closed. (default: False) --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE Set window size for GUI (default: [1600, 1000]) --input INPUT If input is image, it will be loaded by default. If input is directory, you can browse and select image in file manager. (default: None) --output-dir OUTPUT_DIR Result images will be saved to output directory automatically without confirmation. (default: None) --model-dir MODEL_DIR Model download directory (by setting XDG_CACHE_HOME environment variable), by default model downloaded to ~/.cache (default: /Users/cwq/.cache) --disable-model-switch Disable model switch in frontend (default: False)

这是一些可选参数，可以在命令行中使用来配置运行环境和模型选择等。下面是每个参数的解释：

- -h, --help：显示帮助信息并退出。
- --host HOST：设置服务器主机地址。
- --port PORT：设置服务器端口号。
- --config-installer：打开配置页面，主要用于Windows安装程序（默认值为False）。
- --load-installer-config：从安装程序配置文件中加载所有命令参数（默认值为False）。
- --installer-config INSTALLER_CONFIG：Windows安装程序的配置文件路径（默认值为None）。
- --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix}：选择要使用的模型。
- --no-half：使用完整精度模型。如果生成的结果总是黑色或绿色，请使用此参数（仅适用于sd/paint_by_exmaple模型）（默认值为False）。
- --cpu-offload：将所有模型卸载到CPU上，大大减少vRAM的使用（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --disable-nsfw：禁用NSFW检查器（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --sd-cpu-textencoder：在CPU上运行稳定扩散文本编码器模型以节省GPU内存（默认值为False）。
- --local-files-only：仅使用本地文件，不连接到Hugging Face服务器（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --enable-xformers：启用xFormers优化。需要安装xformers软件包。请参见：https://github.com/facebookresearch/xformers（默认值为False）。
- --device {cuda,cpu,mps}：选择使用的设备（默认值为cuda）。
- --gui：将Lama Cleaner作为桌面应用程序启动（默认值为False）。
- --no-gui-auto-close：在GUI窗口关闭后防止后端自动关闭（默认值为False）。
- --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE：设置GUI窗口的大小（默认值为[1600，1000]）。
- --input INPUT：如果输入为图像，则默认加载图像。如果输入为目录，则可以在文件管理器中浏览并选择图像（默认值为None）。
- --output-dir OUTPUT_DIR：自动将结果图像保存到输出目录，无需确认（默认值为None）。
- --model-dir MODEL_DIR：模型下载目录（通过设置XDG_CACHE_HOME环境变量），默认情况下模型下载到~/.cache（默认值为/Users/cwq/.cache）。
- --disable-model-switch：禁用前端的模型切换功能（默认值为False）。