opencv c++调用opencl

OpenCV 提供了 OpenCL 支持，以便在 OpenCL 设备上加速图像处理操作。下面是一些基本步骤，可以在 C++ 中使用 OpenCV 调用 OpenCL：

1. 包含必要的头文件：

#include <opencv2/core/ocl.hpp>

2. 初始化 OpenCL 设备：

cv::ocl::DevicesInfo devices;
cv::ocl::getOpenCLDevices(devices, cv::ocl::DeviceType::TYPE_GPU);
cv::ocl::setDevice(devices[0]);

这里使用了 OpenCV 的 `cv::ocl::getOpenCLDevices` 函数获取可用的 OpenCL 设备，并使用 `cv::ocl::setDevice` 函数将第一个 GPU 设备设置为当前设备。

3. 创建 OpenCL 内核：

cv::ocl::ProgramSource program("..."); // OpenCL kernel code
cv::ocl::Program programObj(program, cv::ocl::ProgramEntry::KERNEL);
cv::String kernelName = "myKernel";
cv::ocl::Kernel kernel(kernelName, programObj);

这里使用了 `cv::ocl::Program` 类创建 OpenCL 程序对象，并使用 `cv::ocl::Kernel` 类创建 OpenCL 内核对象。

4. 设置内核参数：

kernel.args(arg1, arg2, ...);

这里使用了 `cv::ocl::Kernel::args` 函数设置内核参数，参数包括输入和输出图像、标量值等。

5. 调用内核：

cv::Size globalSize(width, height);
cv::ocl::Device device = cv::ocl::Device::getDefault();
kernel.run(2, globalSize, NULL, false);

这里使用了 `cv::ocl::Kernel::run` 函数调用内核，其中 `globalSize` 参数指定内核运行的全局工作项大小，`device` 参数指定设备，`NULL` 参数表示没有本地工作组大小，`false` 参数表示阻塞调用。

以上是 OpenCV C++ 中使用 OpenCL 的基本步骤。当然，具体的实现要根据具体的需求和场景进行调整。