opencv c++调用opencl mali打开gpu加速并于cpu加速做对比，代码实现

好的，我可以给您提供一个简单的 OpenCV C++ 程序，演示如何使用 OpenCL Mali 进行 GPU 加速和 CPU 加速。下面是程序代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
  // 读取图像
  cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  // 创建 CL 上下文和队列
  cv::ocl::Context context;
  if (!context.create(cv::ocl::Device::TYPE_GPU)) {
    printf("Failed creating the context...\n");
    return -1;
  }
  cv::ocl::Queue queue = cv::ocl::Queue(context);

  // 将输入图像上传到 GPU
  cv::UMat gpu_input;
  cv::ocl::oclMat cl_input(image);
  cl_input.upload(image);

  // 使用 OpenCL 进行 GPU 加速
  cv::UMat gpu_output;
  cv::Ptr<cv::Filter> filter = cv::createGaussianFilter(cl_input.type(), cl_input.type(), cv::Size(3, 3), 1.0);
  cv::ocl::oclMat cl_output;
  filter->apply(cl_input, cl_output, queue);
  cl_output.download(gpu_output);

  // 使用 CPU 进行 CPU 加速
  cv::UMat cpu_output;
  cv::Ptr<cv::Filter> cpu_filter = cv::createGaussianFilter(gpu_input.type(), gpu_output.type(), cv::Size(3, 3), 1.0);
  cpu_filter->apply(gpu_input, cpu_output);

  // 显示结果
  cv::imshow("GPU Output", gpu_output);
  cv::imshow("CPU Output", cpu_output);
  cv::waitKey(0);

  return 0;
}

在这个程序中，我们首先读取一个图像，然后创建一个 OpenCL Mali 上下文和队列。然后，我们将输入图像上传到 GPU，使用 OpenCL 进行 GPU 加速，然后将输出图像下载到 GPU。接下来，我们使用 CPU 方法进行 CPU 加速，并将结果显示在屏幕上。