opencv调用opencl怎么判断程序是在gpu跑还是cpu跑

在OpenCV中，OpenCL的实现是通过ocl模块提供的。如果你的OpenCV程序已经使用了ocl模块来调用OpenCL加速的函数或类，那么你可以通过以下方式来判断程序是在GPU还是CPU上运行的：

1. 使用cv::ocl::DevicesInfo类查询OpenCL设备信息。这个类可以获取OpenCL设备的各种信息，例如设备类型、支持的OpenCL版本、设备名称等等。通过查询设备的类型信息，你可以确定当前程序是在CPU还是GPU上运行的。例如，在以下代码中，可以使用cv::ocl::DevicesInfo类获取所有OpenCL设备的信息，并打印出设备的类型：

// 获取所有OpenCL设备的信息
cv::ocl::DevicesInfo devices;
devices.getAll();

// 打印设备的类型
for (int i = 0; i < devices.size(); i++) {
    std::string deviceType;
    if (devices[i]->type() == cv::ocl::Device::TYPE_CPU) {
        deviceType = "CPU";
    }
    else if (devices[i]->type() == cv::ocl::Device::TYPE_GPU) {
        deviceType = "GPU";
    }
    std::cout << "Device " << i << ": " << deviceType << std::endl;
}

2. 在程序中使用OpenCL事件计时器（Event Timer）。在使用OpenCL设备执行任务时，你可以在任务开始和结束的地方记录时间戳，并计算任务运行的时间。通过比较CPU和GPU的任务运行时间，你可以确定程序是在CPU还是GPU上运行的。

需要注意的是，不同的OpenCV版本和OpenCL实现可能会有不同的实现方式，因此具体的实现方法可能会有所不同。