TB-RK3588编译opencv怎么调用opencl
时间: 2023-07-07 11:21:29 浏览: 98
在编译 Opencv 时需要开启 OpenCL 支持,同时在运行时需要设置 OpenCL 环境变量。下面是具体的步骤:
1. 在 CMake 中开启 OpenCL 支持:
在 CMake 中,需要将 WITH_OPENCL 选项设置为 ON,例如:
```
cmake -DWITH_OPENCL=ON ..
```
2. 编译 Opencv:
```
make -j4
```
3. 设置 OpenCL 环境变量:
在运行 Opencv 时,需要设置 OpenCL 环境变量,例如:
```
export OPENCV_OPENCL_DEVICE=:GPU
```
这里的 GPU 可以替换为所使用的 OpenCL 设备,例如 CPU 或 GPU0 等。
4. 在代码中调用 OpenCL:
在使用 Opencv 的 OpenCL 功能时,需要调用 cv::ocl::setUseOpenCL(true) 函数,例如:
```
cv::ocl::setUseOpenCL(true);
```
这样 Opencv 就会自动使用 OpenCL 来加速图像处理等操作。
相关问题
tb-rk3588编译opencv时怎么通过opencl调用mali
在 tb-rk3588 上编译 OpenCV 时,可以使用 OpenCL 接口来调用 Mali GPU。
以下是在 tb-rk3588 上编译 OpenCV 并使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU 的基本步骤:
1. 确保已经安装了 Mali GPU 驱动和 Mali GPU 库。可以通过 `ls /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libMali.so` 命令检查是否已经安装了 Mali GPU 库。
2. 下载 OpenCV 源代码,并在下载的源代码目录中创建一个新目录 `build`。
3. 进入 `build` 目录,运行以下命令配置编译选项:
```
cmake -DWITH_OPENCL=ON -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_TBB=OFF -DWITH_IPP=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DWITH_CUDA=OFF -DWITH_PROTOBUF=OFF -DWITH_GTK=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_VTK=OFF -DWITH_GDAL=OFF -DWITH_XINE=OFF -DWITH_AVFOUNDATION=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DWITH_WEBP=OFF -DWITH_JASPER=OFF -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DWITH_ZLIB=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DWITH_GSTREAMER=OFF ..
```
4. 运行以下命令编译 OpenCV:
```
make -j4
```
5. 在 OpenCV 中启用 OpenCL。在代码中添加以下代码:
```
cv::ocl::setUseOpenCL(true);
```
6. 在代码中使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU。例如:
```
cv::UMat src, dst;
cv::Mat src_host = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
src_host.copyTo(src);
cv::ocl::oclMat ocl_src(src), ocl_dst;
cv::ocl::Kernel kernel("my_kernel", cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc, cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc_len);
kernel.args(cv::ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), cv::ocl::KernelArg::WriteOnly(dst));
size_t globalThreads[3] = { src.cols, src.rows, 1 };
size_t localThreads[3] = { 16, 16, 1 };
cv::ocl::enqueueKernel(kernel, 2, globalThreads, localThreads);
ocl_dst.download(dst);
cv::Mat dst_host(dst);
cv::imwrite("output.jpg", dst_host);
```
这样,就可以在 tb-rk3588 上编译并使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU 的 OpenCV。
tb-rk3588编译opencv怎么链接mali
在编译 OpenCV 时,需要将 Mali GPU 的库链接到 OpenCV 中。以下是在 tb-rk3588 上编译 OpenCV 并链接 Mali GPU 库的基本步骤:
1. 确保已经安装了 Mali GPU 驱动和 Mali GPU 库。可以通过 `ls /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libMali.so` 命令检查是否已经安装了 Mali GPU 库。
2. 下载 OpenCV 源代码,并在下载的源代码目录中创建一个新目录 `build`。
3. 进入 `build` 目录,运行以下命令配置编译选项:
```
cmake -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_TBB=OFF -DWITH_IPP=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DWITH_CUDA=OFF -DWITH_PROTOBUF=OFF -DWITH_GTK=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_VTK=OFF -DWITH_GDAL=OFF -DWITH_XINE=OFF -DWITH_AVFOUNDATION=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DWITH_WEBP=OFF -DWITH_JASPER=OFF -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DWITH_ZLIB=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DWITH_GSTREAMER=OFF ..
```
4. 运行以下命令编译 OpenCV:
```
make -j4
```
5. 将 Mali GPU 库链接到 OpenCV。在 `build` 目录中,打开 `CMakeCache.txt` 文件,并将 `OpenCL_LIBRARY` 和 `OpenCL_INCLUDE_DIR` 的值设置为 Mali GPU 库的路径。例如:
```
OpenCL_LIBRARY:FILEPATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libMali.so
OpenCL_INCLUDE_DIR:PATH=/usr/include/
```
6. 重新运行编译命令:
```
make -j4
```
7. 编译完成后,运行以下命令安装 OpenCV:
```
sudo make install
```
这样,就可以在 tb-rk3588 上编译并链接 Mali GPU 库的 OpenCV。