瑞芯微rk3588opencv 打开opencl导入mali

您好，关于瑞芯微rk3588平台上使用OpenCV打开OpenCL并导入Mali的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先需要确保您的设备已经安装了Mali GPU驱动程序，并且您已经正确地设置了环境变量和库路径。

2. 然后，您需要在OpenCV编译时启用OpenCL支持。您可以使用CMake选项“WITH_OPENCL”进行编译，或者在OpenCV的配置文件中添加以下代码：

-DWITH_OPENCL=YES

3. 接下来，您需要在代码中添加OpenCL支持。您可以使用以下命令导入OpenCL：

#include "opencv2/core/ocl.hpp"
cv::ocl::setUseOpenCL(true);

4. 最后，您需要设置OpenCL设备。您可以使用以下命令设置Mali设备：

cv::ocl::Context context;
context.create(cv::ocl::Device::TYPE_GPU);
context.setDevice(cv::ocl::Device(cv::ocl::Device::TYPE_GPU, "Mali"));

以上是在瑞芯微rk3588平台上使用OpenCV打开OpenCL并导入Mali的基本步骤。希望能对您有所帮助。

相关问题

tb-rk3588 opencv通过opencl接口调用mali实现gpu加速 如何配置

要在tb-rk3588上使用OpenCL接口来实现GPU加速，您需要按照以下步骤进行配置：

1. 确保您的tb-rk3588设备已经安装了OpenCL，如果没有安装，您可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev

2. 检查您的设备是否支持OpenCL。您可以通过运行以下命令来检查：

   clinfo

如果您的设备支持OpenCL，您将看到一些关于您设备OpenCL支持的信息。

3. 安装Mali GPU驱动程序。您可以从Rockchip官方网站下载最新的Mali GPU驱动程序，并按照说明进行安装。

4. 配置OpenCV。您需要在编译OpenCV时启用OpenCL支持。您可以按照以下步骤进行配置：

   cmake -D WITH_OPENCL=ON -D WITH_OPENCL_SVM=ON -D BUILD_opencv_core=ON -D BUILD_opencv_imgproc=ON -D BUILD_opencv_highgui=ON -D BUILD_opencv_videoio=ON -D BUILD_opencv_video=ON -D BUILD_opencv_ml=ON -D BUILD_opencv_objdetect=ON -D BUILD_opencv_photo=ON -D BUILD_opencv_features2d=ON -D BUILD_opencv_calib3d=ON -D BUILD_opencv_flann=ON -D BUILD_opencv_stitching=ON -D BUILD_opencv_superres=ON -D BUILD_opencv_videostab=ON ..

运行上述命令后，您将看到OpenCV已成功配置为使用OpenCL支持。

5. 最后，您可以使用OpenCV的OpenCL接口来调用Mali GPU进行加速。您需要在代码中启用OpenCL支持，并将代码上传到设备上进行测试。

希望这些步骤对您有所帮助！

tb-rk3588编译opencv时怎么通过opencl调用mali

在 tb-rk3588 上编译 OpenCV 时，可以使用 OpenCL 接口来调用 Mali GPU。

以下是在 tb-rk3588 上编译 OpenCV 并使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU 的基本步骤：

1. 确保已经安装了 Mali GPU 驱动和 Mali GPU 库。可以通过 `ls /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libMali.so` 命令检查是否已经安装了 Mali GPU 库。

2. 下载 OpenCV 源代码，并在下载的源代码目录中创建一个新目录 `build`。

3. 进入 `build` 目录，运行以下命令配置编译选项：

cmake -DWITH_OPENCL=ON -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_TBB=OFF -DWITH_IPP=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DWITH_CUDA=OFF -DWITH_PROTOBUF=OFF -DWITH_GTK=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_VTK=OFF -DWITH_GDAL=OFF -DWITH_XINE=OFF -DWITH_AVFOUNDATION=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DWITH_WEBP=OFF -DWITH_JASPER=OFF -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DWITH_ZLIB=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DWITH_GSTREAMER=OFF ..

4. 运行以下命令编译 OpenCV：

make -j4

5. 在 OpenCV 中启用 OpenCL。在代码中添加以下代码：

cv::ocl::setUseOpenCL(true);

6. 在代码中使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU。例如：

cv::UMat src, dst;
cv::Mat src_host = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
src_host.copyTo(src);
cv::ocl::oclMat ocl_src(src), ocl_dst;
cv::ocl::Kernel kernel("my_kernel", cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc, cv::ocl::imgproc::ocl::cvtColor_oclsrc_len);
kernel.args(cv::ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), cv::ocl::KernelArg::WriteOnly(dst));
size_t globalThreads[3] = { src.cols, src.rows, 1 };
size_t localThreads[3] = { 16, 16, 1 };
cv::ocl::enqueueKernel(kernel, 2, globalThreads, localThreads);
ocl_dst.download(dst);
cv::Mat dst_host(dst);
cv::imwrite("output.jpg", dst_host);

这样，就可以在 tb-rk3588 上编译并使用 OpenCL 接口调用 Mali GPU 的 OpenCV。