rk3588 debian11编译opencv-4.5.1调用opencl mali,编译出现错误/usr/bin/ld: /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/10/../../../aarch64-linux-gnu/libmali.so.1: .dynsym local symbol at index 3 (>= sh_info of 3)
时间: 2023-07-05 21:27:48 浏览: 293
这个错误通常表示链接器无法正确处理 libmali.so 库中的某些符号。有时,这可能是由于符号版本不兼容引起的。您可以尝试使用以下方法解决这个问题:
1. 升级 libmali.so 库和相关的依赖项,以确保它们都是最新的版本,并且与您的系统和其他库兼容。
2. 在使用 OpenCV 进行编译时,指定链接器选项 `-Bsymbolic`,这个选项会告诉链接器在链接时尽可能使用本地符号,而不是全局符号。您可以在 CMake 中使用以下方式来添加这个选项:
```cmake
set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS "${CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS} -Wl,-Bsymbolic")
```
3. 如果上述方法均无法解决问题,您可以尝试在链接时排除 libmali.so 库。例如,您可以使用以下选项排除该库:
```
-Wl,--exclude-libs,/usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/10/../../../aarch64-linux-gnu/libmali.so.1
```
请注意,在进行任何更改之前,请备份您的系统和数据,以防止意外数据丢失或损坏。
相关问题
rk3588 debian11 系统编译opencv4.5.1打开opencl开关调用链接libmali.so详细过程
首先,要在rk3588 debian11系统中安装OpenCV 4.5.1和Mali GPU驱动程序。您可以通过以下命令安装OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
```
安装Mali GPU驱动程序的详细过程可能因不同的设备而异。请查看您设备的文档,以获取有关如何安装Mali GPU驱动程序的详细说明。
接下来,您需要为OpenCL编译OpenCV。请按照以下步骤操作:
1. 安装OpenCL开发工具包
```
sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev
```
2. 下载OpenCV 4.5.1源代码
您可以从OpenCV的官方网站下载最新的源代码。下载后,将其解压到您想要的目录中。
3. 创建构建目录并进入
```
mkdir build && cd build
```
4. 配置OpenCV
```
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_OPENCL=ON -D BUILD_opencv_ocl=ON -D WITH_MALI=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path_to_opencv_contrib>/modules <path_to_opencv>
```
请将上述命令中的`<path_to_opencv>`和`<path_to_opencv_contrib>`替换为您的OpenCV和OpenCV贡献模块的路径。
5. 编译OpenCV
```
make -j$(nproc)
```
6. 安装OpenCV
```
sudo make install
```
完成上述步骤后,您需要将libmali.so链接到OpenCV中。请按照以下步骤操作:
1. 找到libmali.so的位置
```
find / -name 'libmali.so'
```
2. 将libmali.so链接到OpenCV
```
sudo ln -s <path_to_libmali.so> /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libmali.so
```
请将上述命令中的`<path_to_libmali.so>`替换为您找到的libmali.so的路径。
现在,您已经成功地编译了支持OpenCL和Mali GPU的OpenCV,并将libmali.so链接到了OpenCV中。
rk3588 debian11编译opencv c++程序通过libmali封装的opencl调用gpu加速
如果您想在RK3588 Debian 11上编译OpenCV C++程序,并通过libmali封装的OpenCL调用GPU进行加速,您需要遵循以下步骤:
1. 安装libmali和OpenCL驱动程序
首先,您需要安装libmali和OpenCL驱动程序。您可以从ARM官方网站下载并安装适用于您的系统的libmali和OpenCL驱动程序。
2. 安装OpenCV
安装OpenCV之前,您需要安装一些依赖项:
```
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
然后,您可以从OpenCV官方网站下载源代码,并按照以下步骤进行编译和安装:
```
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_OPENCL=ON -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/include/mali/ -D OpenCL_LIBRARY=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libmali.so ..
make -j8
sudo make install
```
请注意,我们在cmake命令中启用了OpenCL支持,并指定了libmali的路径。您应该根据您的系统进行相应的更改。
3. 编写和编译OpenCV C++程序
现在,您可以编写和编译OpenCV C++程序。在编写代码时,请确保使用OpenCV OpenCL模块中的函数,例如cv::ocl::cvtColor。在编译代码时,您需要链接OpenCV OpenCL模块和libmali库。以下是一个简单的示例程序:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/ocl/ocl.hpp>
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::UMat gpuImage = image.getUMat(cv::ACCESS_READ, cv::USAGE_ALLOCATE_DEVICE_MEMORY);
cv::UMat gpuGrayImage;
cv::ocl::cvtColor(gpuImage, gpuGrayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat grayImage;
gpuGrayImage.copyTo(grayImage);
cv::imshow("Gray Image", grayImage);
cv::waitKey();
return 0;
}
```
您可以使用以下命令编译程序:
```
g++ -o program program.cpp `pkg-config opencv4 --cflags --libs` -L/usr/lib/aarch64-linux-gnu -lmali
```
请注意,我们使用pkg-config命令来获取OpenCV的编译选项,并链接libmali库。您应该根据您的系统进行相应的更改。
希望这可以帮助您在RK3588 Debian 11上编译和运行OpenCV C++程序并通过libmali封装的OpenCL调用GPU进行加速。
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