AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'

This error usually occurs when you are using an old version of Keras. The Layer class was introduced in Keras 2.0.0, so if you are using a version earlier than that, you may encounter this error.

To resolve this issue, you can try upgrading Keras to the latest version by running the following command in your terminal:

pip install --upgrade keras

If you are using a virtual environment, make sure to activate it before running the command. Once Keras is upgraded, try running your code again and see if the error persists.

相关问题

attributeerror: module 'keras.engine' has no attribute 'layer'

### 回答1：
这个错误信息表明在你的代码中, 你试图访问Keras引擎模块中不存在的“layer”属性。这可能是因为你使用了过时的Keras版本或者你的代码中存在错误。建议检查代码并确保使用的Keras版本是最新的。

### 回答2：
这个错误是由于Keras的版本更新引起的。在早期版本中，我们可以使用`keras.engine.layer`来定义层。但在新版本中，这个函数被整合到了`keras.layers`和`keras.models`中，并被重命名为`Layer`。

如果在代码中使用了过时的函数名称`keras.engine.layer`，就会出现`attributeerror: module 'keras.engine' has no attribute 'layer'`的错误。

为了解决这个问题，我们可以简单地将代码中的旧函数名称修改为新的名称。例如，如果我们要定义卷积层，我们可以使用以下代码：

from keras.layers import Conv2D

model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), activation="relu", input_shape=(128, 128, 3)))

在这个示例中，我们使用`keras.layers`中的`Conv2D`来定义卷积层。我们可以看到，新名称与旧名称相比略有不同，但是使用方法是一样的。只要我们遵循了最新的函数命名规则，就不会再出现`attributeerror: module 'keras.engine' has no attribute 'layer'`的错误。

### 回答3：
这个错误通常发生在使用Keras的时候，它提示你在Keras模块中，找不到"layer"这个属性。

在Keras中，所有的层（layers）都是位于keras.layers里面，而不是keras.engine中。因此，如果我们想在代码中使用层可以这样引用：import keras.layers。

这个错误可能发生的原因有很多，其中一种常见的原因是因为版本不匹配。如果你在使用Keras版本较旧的代码，可能会发生这个错误。那么你可以尝试使用新的Keras版本或者修改代码。

另外，还有可能是因为代码中对Keras的引用有误，比如有可能是在代码中误用了其他库的函数。因此，我们需要仔细检查代码，确定是否用错了库函数，或者是否存在其他不符合要求的错误。

总之，要避免这种错误，我们应该仔细检查代码，确保所有的库函数和对象都被正确地引用，同时要保证我们使用的库版本是合适的。如果在使用Keras时，遇到了这种错误，不要惊慌，正确地修改代码或者更新库版本，就可以解决问题。

class ProposalLayer(KE.Layer): AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'

这个错误通常意味着你的 Keras 版本不兼容。在早期版本的 Keras 中，`Layer` 类是在 `keras.layers` 模块中定义的。但在更新的版本中，它已经被移到 `keras.engine` 模块中了。

如果你使用的是较新版本的 Keras，请确认你的代码导入的是正确的类，即从 `keras.engine` 模块中导入 `Layer` 类。例如：

from keras.engine import Layer

class ProposalLayer(Layer):
    ...

如果你使用的是较旧版本的 Keras，请将代码中的 `keras.engine` 替换为 `keras.layers`。例如：

from keras.layers import Layer

class ProposalLayer(Layer):
    ...