def set_clients(self, args, clientObj):# 设置客户端 for i in range(self.num_clients): train_data = read_client_data(self.dataset, i, is_train=True) test_data = read_client_data(self.dataset, i, is_train=False) client = clientObj(args, id=i, train_samples=len(train_data), test_samples=len(test_data)) self.clients.append(client)这段代码含义
时间: 2024-02-14 12:35:42 浏览: 26
这段代码是一个 Federated Learning(联合学习)框架中的一部分,用于设置客户端。具体来说,这个函数接受两个参数:args 和 clientObj。args 是一个包含各种参数设置的对象,clientObj 是一个客户端类的对象。
在函数中,首先使用 for 循环遍历了 self.num_clients 次,即遍历了所有的客户端。在每次循环中,使用 read_client_data() 函数从数据集中读取该客户端的训练数据和测试数据,并将其存储在 train_data 和 test_data 变量中。
接下来,使用 clientObj 类创建一个客户端对象 client,并将其 id 设置为当前循环的迭代次数 i,将该客户端的训练样本数和测试样本数分别设置为 len(train_data) 和 len(test_data),并将其添加到 self.clients 列表中。
这段代码的作用是初始化所有的客户端,并将它们的训练数据和测试数据加载到内存中,以便后续的联合学习任务使用。
相关问题
def receive_models(self): assert (len(self.selected_clients) > 0)啥意思
这是一段 Python 代码,具体解释如下:
该代码位于一个类中,其中有一个方法名为 receive_models。在该方法中,使用 assert 语句来断言当前选择的客户端数量必须大于 0。如果条件不成立,即没有选择任何客户端,assert 语句会抛出一个 AssertionError 异常。这个 assert 语句可以用来确保代码的正确性和可靠性,是 Python 中常用的一种调试方法。
def get_total_connected_users_ratio(self): t, cc = 0, 0 for c in self.clients: if self.is_client_in_coverage(c): t += c.connected cc += 1 # for bs in self.base_stations: # for sl in bs.slices: # t += sl.connected_users return t/cc if cc != 0 else 0
这段代码定义了一个名为get_total_connected_users_ratio的方法,它计算连接的用户比率。具体来说,该方法按以下方式计算:遍历self.clients列表中的每个客户端,如果该客户端位于覆盖范围内,则将其连接的用户数添加到t中,并将连接的客户端数cc增加1。最后,返回t/cc的比率值,如果cc为0,则返回0。
该方法中还有一些被注释掉的代码。这些代码似乎是将base_stations中每个slice的连接用户数添加到t中,但是这些代码没有被执行。