废弃fiemap.rar_The Just查询方式,转向全面客户端文本信息汇报

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0 下载量 193 浏览量 更新于2024-10-23 收藏 8KB RAR 举报
资源摘要信息:"fiemap.rar_The Just" 在IT和计算机科学的领域中,资源文件通常包含了特定的工具、函数库、代码片段或程序的实现,这些都可以被开发者用于解决特定问题或构建更加复杂的系统。在给定的文件信息中,我们可以看到一些技术术语和文件名,这些都是我们深入理解该资源的线索。 首先,标题"fiemap.rar_The Just"可能意味着这个资源包是一个压缩文件,后缀名为.rar,这通常是一个文件压缩格式,用于减少文件大小,便于存储和传输。文件名中的"fiemap"则可能指代一个特定的功能或工具,而在描述中提到了"query stuff about externally created textures",这暗示了该工具或代码段可能与图形处理有关,特别是处理外部创建的纹理文件。在计算机图形学中,纹理可以被看作是图像文件,它们被应用到3D模型的表面以增加视觉细节。"externally created"表明这些纹理不是由当前处理它们的应用或系统生成的,而是由外部程序或资源创建的。 描述中提到"now we just require clients to tell us everything about the texture",这暗示了过去曾使用某种形式的查询机制(可能就是fiemap)来获取纹理的信息,而现在系统设计已经改变,不再需要这种机制。相反,现在客户端需要提供所有关于纹理的信息,这可能意味着系统进行了优化,或者采用了更直接的通信方式,以减少查询和响应的成本和复杂性。 接下来是标签"the_just",这个标签可能代表了该资源包或其内容的主题或分类,但没有更多的上下文信息,很难确切解释其含义。它可能是一个项目名、组织名或者一个特定术语,用来区分和标识这个资源包。 在压缩包子文件的文件名称列表中,包含了四个文件,分别是: - GrGLNoOpInterface.c - dh_asn1.c - fiemap.c - GrGLNoOpInterface.h 这些文件名表明资源包中包含了C语言编写的源代码文件和头文件。.c后缀表示这是一个C语言的源代码文件,而.h后缀表示这是一个头文件,通常包含函数和数据类型的定义,供其他源代码文件使用。 - GrGLNoOpInterface.c 和 GrGLNoOpInterface.h 文件很可能提供了一个“无操作”(NoOp)的OpenGL接口。在编程中,NoOp指的是一个空操作,它什么也不做。OpenGL是一个广泛使用的标准应用程序接口(Application Programming Interface, API),用于渲染2D和3D矢量图形。提供一个NoOp接口可能意味着该接口用于某些特定目的,比如用于调试、模拟或占位,当不需要执行任何实际的图形操作时。 - dh_asn1.c 似乎指向了与ASN.1编码相关的操作。ASN.1(Abstract Syntax Notation One)是一种标准的数据描述语言,用于定义数据结构。它广泛应用于计算机网络通信中数据的序列化和反序列化。ASN.1文件通常与编码和解码数据相关,这在数据通信、网络安全等领域非常重要。 - fiemap.c 显然是与fiemap标题直接相关的文件,它可能包含了与查询文件映射相关的核心代码。在Linux文件系统中,fiemap是一种通过文件描述符获取文件存储映射信息的接口,这对于文件系统和存储子系统开发特别有用。例如,它可以用来实现高级的存储管理特性,如快照和压缩。 综上所述,该资源摘要信息揭示了一个压缩文件包,其中包含了与图形处理、OpenGL编程以及文件系统映射和通信编码相关的源代码和接口定义。这些文件体现了IT行业中对性能优化、数据管理和特定任务自动化的需求,特别是在图形处理和系统底层操作方面。通过深入分析和理解这些代码,开发者可以更加高效地实现复杂的应用和服务。

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

2023-07-15 上传

SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

2023-07-15 上传

详细解释以下Python代码:import numpy as np import adi import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 1e6 # Hz center_freq = 915e6 # Hz num_samps = 100000 # number of samples per call to rx() sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") sdr.sample_rate = int(sample_rate) # Config Tx sdr.tx_rf_bandwidth = int(sample_rate) # filter cutoff, just set it to the same as sample rate sdr.tx_lo = int(center_freq) sdr.tx_hardwaregain_chan0 = -50 # Increase to increase tx power, valid range is -90 to 0 dB # Config Rx sdr.rx_lo = int(center_freq) sdr.rx_rf_bandwidth = int(sample_rate) sdr.rx_buffer_size = num_samps sdr.gain_control_mode_chan0 = 'manual' sdr.rx_hardwaregain_chan0 = 0.0 # dB, increase to increase the receive gain, but be careful not to saturate the ADC # Create transmit waveform (QPSK, 16 samples per symbol) num_symbols = 1000 x_int = np.random.randint(0, 4, num_symbols) # 0 to 3 x_degrees = x_int*360/4.0 + 45 # 45, 135, 225, 315 degrees x_radians = x_degrees*np.pi/180.0 # sin() and cos() takes in radians x_symbols = np.cos(x_radians) + 1j*np.sin(x_radians) # this produces our QPSK complex symbols samples = np.repeat(x_symbols, 16) # 16 samples per symbol (rectangular pulses) samples *= 2**14 # The PlutoSDR expects samples to be between -2^14 and +2^14, not -1 and +1 like some SDRs # Start the transmitter sdr.tx_cyclic_buffer = True # Enable cyclic buffers sdr.tx(samples) # start transmitting # Clear buffer just to be safe for i in range (0, 10): raw_data = sdr.rx() # Receive samples rx_samples = sdr.rx() print(rx_samples) # Stop transmitting sdr.tx_destroy_buffer() # Calculate power spectral density (frequency domain version of signal) psd = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(rx_samples)))**2 psd_dB = 10*np.log10(psd) f = np.linspace(sample_rate/-2, sample_rate/2, len(psd)) # Plot time domain plt.figure(0) plt.plot(np.real(rx_samples[::100])) plt.plot(np.imag(rx_samples[::100])) plt.xlabel("Time") # Plot freq domain plt.figure(1) plt.plot(f/1e6, psd_dB) plt.xlabel("Frequency [MHz]") plt.ylabel("PSD") plt.show(),并分析该代码中QPSK信号的功率谱密度图的特点

2023-06-06 上传