merged_array = np.column_stack((array1, array2))例子

好的，假设`array1`为`[1, 2, 3]`，`array2`为`[4, 5, 6]`，那么使用`np.column_stack()`函数将它们合并后的结果为：

merged_array = np.column_stack((array1, array2))
print(merged_array)

输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

其中，第一列为`array1`的元素，第二列为`array2`的元素，它们按列合并成了一个2列3行的数组`merged_array`。

相关问题

python：T_w, M_sw, M_cw = TT * np.ones((68446, 1)), MM * np.ones((68446, 1)), SS * np.ones((68446 1))，怎么把这三个合成一个（68446，3）的ndarray,并获取ndarray的第一个数组

你可以使用 `numpy` 库中的 `column_stack` 函数将三个一维数组按列合并成一个二维数组，然后使用索引获取第一个数组，代码如下：

import numpy as np

T_w, M_sw, M_cw = TT * np.ones((68446, 1)), MM * np.ones((68446, 1)), SS * np.ones((68446, 1))

merged_array = np.column_stack((T_w, M_sw, M_cw))

first_array = merged_array[:, 0] # 获取第一个数组

print(first_array)

这样就可以将 `T_w`、`M_sw` 和 `M_cw` 合并成一个大小为 `(68446, 3)` 的名为 `merged_array` 的二维数组，并获取其中的第一个数组 `first_array`。

python:怎么把这三个合成一个大小是（68446，3）的ndarray:T_w, M_sw, M_cw = TT * np.ones((cood.shape[0], 1)), MM * np.ones((cood.shape[0], 1)), SS * np.ones((cood.shape[0], 1))

你可以使用 `numpy` 库中的 `column_stack` 函数将三个一维数组按列合并成一个二维数组：

import numpy as np

T_w, M_sw, M_cw = TT * np.ones((cood.shape[0], 1)), MM * np.ones((cood.shape[0], 1)), SS * np.ones((cood.shape[0], 1))

merged_array = np.column_stack((T_w, M_sw, M_cw))

这样就可以将 `T_w`、`M_sw` 和 `M_cw` 合并成一个大小为 `(68446, 3)` 的名为 `merged_array` 的二维数组。