一行中输入n个整数，输出最接近平均值的值，若有多个元素输出排序靠前的原始值Python

可以先计算平均值，然后遍历整个列表，记录与平均值差值最小的元素及其下标，最后输出该元素的值即可。

以下是示例代码：

n = int(input())    # 输入整数个数
nums = list(map(int, input().split()))    # 输入整数列表

mean = sum(nums) / n    # 计算平均值

min_diff = float('inf')    # 初始化差值最小值为正无穷大
result = nums[0]    # 初始化最接近平均值的元素为第一个元素

for i in range(n):
    diff = abs(nums[i] - mean)    # 计算当前元素与平均值的差值
    if diff < min_diff:    # 如果差值比最小值还小，则更新最小值和结果
        min_diff = diff
        result = nums[i]

print(result)    # 输出最接近平均值的元素值

注意，如果有多个元素与平均值差值相同，那么需要输出排序靠前的元素，因此我们可以在遍历整个列表时，记录第一个差值最小的元素即可。

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一行中输入n个整数，输出最接近平均值的值，若有多个元素输出排序靠前的原始值Python，如果有多个元素与平均值差值相同，那么需要输出排序靠前的元素，因此我们可以在遍历整个列表时，记录第一个差值最小的元素

可以使用以下代码实现：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

avg = sum(nums) / n
min_diff = float('inf')
ans = nums[0]

for num in nums:
    diff = abs(num - avg)
    if diff < min_diff:
        min_diff = diff
        ans = num
print(ans)

首先读入整数n和列表nums。然后计算平均值avg。接着，我们初始化最小差值为正无穷，并将答案ans初始化为列表的第一个元素。然后遍历列表nums中的每个元素，计算它与平均值的差值，并将其与当前最小差值进行比较。如果差值更小，则更新最小差值和答案。最后，输出答案即可。