dataframe的isin用法
时间: 2023-11-18 09:17:07 浏览: 47
isin是pandas DataFrame中的一个方法,用于判断DataFrame中某列的元素是否属于一个给定的列表或集合。其语法格式为:
```python
df['列名'].isin([value1, value2, ...])
```
其中,df是DataFrame对象,'列名'是需要判断的列的列名,[value1, value2, ...]是给定的列表或集合。
isin方法返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否在给定的列表或集合中。这个Series可以用来过滤DataFrame,例如:
```python
df[df['列名'].isin([value1, value2, ...])]
```
这个语句可以用来筛选出DataFrame中某列的元素属于给定列表或集合的行。
相关问题
Python 中isin函数的用法
`isin` 是 Pandas 库中的函数,可以用于判断一个元素是否在一个序列中出现。具体使用方法如下:
```python
import pandas as pd
# 定义一个序列
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'pear', 'orange'])
# 判断元素是否在序列中出现
print('apple' in data) # False
print(data.isin(['apple', 'banana'])) # 输出:0 True\n1 True\n2 False\n3 False\ndtype: bool
```
在上面的例子中,我们首先导入 Pandas 库,并定义了一个序列 `data`。然后,我们使用 `in` 操作符判断字符串 `'apple'` 是否在序列中出现,结果为 `False`。接着,我们使用 `isin` 函数判断序列中是否出现了字符串 `'apple'` 或 `'banana'`,结果为一个布尔型序列,其中第 0 和第 1 个元素为 `True`,第 2 和第 3 个元素为 `False`。
`isin` 函数还支持在 DataFrame 中使用,具体使用方法与上面的示例类似。
python中的isin方法
isin方法是pandas库中DataFrame和Series对象的一种方法,用于检查每一个元素是否在给定的集合中出现,返回一个布尔型的Series对象,其中True表示该元素在给定集合中出现,False表示不在。例如,判断一个Series对象中每一个元素是否在给定列表中出现,可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
flag = s.isin([2, 4, 6])
print(flag)
```
输出结果为:
```
0 False
1 True
2 False
3 True
4 False
dtype: bool
```