用tf2onnx.convert 怎么弄

使用tf2onnx.convert将TensorFlow模型转换为ONNX格式，可以按照以下步骤进行：

1. 安装tf2onnx和TensorFlow

   !pip install -U tf2onnx tensorflow

2. 加载TensorFlow模型

   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

3. 转换模型为ONNX格式

   import tf2onnx
   from tf2onnx.convert import convert

   # 将模型转换为ONNX格式
   onnx_model, _ = convert(
       model=model,
       input_names=['input'],           # 输入张量的名称
       output_names=['output'],         # 输出张量的名称
       output_path='path/to/output.onnx' # 输出ONNX模型的路径
   )

4. 验证ONNX模型

   import onnx

   # 加载ONNX模型
   onnx_model = onnx.load('path/to/output.onnx')

   # 验证ONNX模型
   onnx.checker.check_model(onnx_model)

如果没有报错，则说明转换成功。