用python编写出Ack(m,n)的递归算法,并调用函数计算出Ack(3,2)的值
时间: 2024-05-13 17:17:49 浏览: 7
Ackermann函数是一个经典的递归函数,定义如下:
```
Ack(m,n) = n+1, if m=0
Ack(m-1,1), if n=0
Ack(m-1, Ack(m,n-1)), otherwise
```
下面是使用Python编写的递归算法:
```python
def ack(m, n):
if m == 0:
return n + 1
elif n == 0:
return ack(m - 1, 1)
else:
return ack(m - 1, ack(m, n - 1))
```
调用函数计算Ack(3, 2)的值:
```python
print(ack(3, 2))
```
输出结果为9。
相关问题
c语言请编写一个算法,实现Ackermann函数的求解,要求编写递归算法并求出Ack(2,1)的值
### 回答1:
Ackermann函数是一个经典的递归函数,其定义如下:
```
Ackermann(m, n) = {
n + 1 if m = 0
Ackermann(m - 1, 1) if m > 0 and n = 0
Ackermann(m - 1, Ackermann(m, n - 1)) if m > 0 and n > 0
}
```
根据定义,我们可以编写如下的C语言递归函数来计算Ackermann函数:
```c
#include <stdio.h>
int ackermann(int m, int n) {
if (m == 0) {
return n + 1;
} else if (n == 0) {
return ackermann(m - 1, 1);
} else {
return ackermann(m - 1, ackermann(m, n - 1));
}
}
int main() {
int result = ackermann(2, 1);
printf("Ackermann(2, 1) = %d\n", result);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Ackermann(2, 1) = 5
```
因此,Ack(2, 1)的值为5。
### 回答2:
Ackermann函数是一个经典的递归函数,用于对两个非负整数m和n进行求解。该函数的定义如下:
Ackermann(m, n) =
n + 1 (当 m = 0)
Ackermann(m-1, 1) (当 m > 0, n = 0)
Ackermann(m-1, Ackermann(m, n-1)) (当 m > 0, n > 0)
下面是使用C语言编写的递归算法来实现Ackermann函数的求解,并计算Ack(2, 1)的值:
```c
#include <stdio.h>
int ackermann(int m, int n) {
if (m == 0) {
return n + 1;
}
else if (m > 0 && n == 0) {
return ackermann(m - 1, 1);
}
else if (m > 0 && n > 0) {
return ackermann(m - 1, ackermann(m, n - 1));
}
}
int main() {
int result = ackermann(2, 1);
printf("Ack(2, 1) 的值为:%d\n", result);
return 0;
}
```
以上代码定义了一个ackermann函数来实现Ackermann函数的求解。在函数内部通过判断条件递归调用自己,直到满足终止条件返回结果。
运行该代码后,可以得到Ack(2, 1)的值为4。
### 回答3:
Ackermann函数是一个数学函数,通常用来展示递归函数的特性。这里我们使用C语言编写一个递归算法来求解Ackermann函数,并计算Ack(2,1)的值。
```c
#include <stdio.h>
int ackermann(int m, int n) {
if (m == 0) {
return n + 1;
} else if (m > 0 && n == 0) {
return ackermann(m - 1, 1);
} else if (m > 0 && n > 0) {
return ackermann(m - 1, ackermann(m, n - 1));
} else {
// 输入不合法的情况,返回-1表示错误
return -1;
}
}
int main() {
int result = ackermann(2, 1);
printf("Ack(2,1)的值是:%d\n", result);
return 0;
}
```
以上代码实现了Ackermann函数的递归算法。其中,ackermann函数接受两个参数m和n,根据不同的情况进行递归求解。
在main函数中,调用ackermann函数计算Ack(2,1)的值,并将结果打印出来。
运行代码,我们可以得到Ack(2,1)的值是4。
Ackermann函数的计算过程如下:
Ack(2,1) = Ack(1,Ack(2,0))
= Ack(1, Ack(1,Ack(2, -1)))
= Ack(1, Ack(1, Ack(1,Ack(2, -2))))
= Ack(1, Ack(1, Ack(1, Ack(1,Ack(2, -3)))))
= Ack(1, Ack(1, Ack(1, Ack(1,1))))
= Ack(1, Ack(1, Ack(1, 2)))
= Ack(1, Ack(1, 3))
= Ack(1, 4)
= 4
因此,Ack(2,1)的值是4。
已知Ackermann函数,借助栈实现计算Ack(m,n)的非递归算法。
可以使用栈来模拟递归调用过程,从而实现Ackermann函数的非递归计算。具体步骤如下:
1. 定义一个栈,用于存储函数调用的参数和返回值。
2. 将初始参数m和n入栈。
3. 进入循环,直到栈为空:
a. 从栈中取出m和n,如果m为0,则将n+1入栈;如果m不为0且n为0,则将m-1和1入栈;如果m和n都不为0,则将m-1和Ack(m,n-1)入栈。
b. 如果栈顶元素为返回值,则将其弹出并将其作为上一层函数调用的返回值入栈。
4. 循环结束后,栈顶元素即为Ack(m,n)的值。
下面是使用Python实现的代码:
```python
def ackermann(m, n):
stack = [(m, n)]
while stack:
m, n = stack.pop()
if m == 0:
stack.append((m, n+1))
elif n == 0:
stack.append((m-1, 1))
else:
stack.append((m-1, stack[-1][1]))
stack.append((m, n-1))
if len(stack) >= 2 and stack[-1][0] == stack[-2][0]:
a, b = stack.pop()
stack[-1] = (a, stack[-1][1]+b)
return stack[0][1]
```
在这个实现中,我们使用了一个while循环来模拟递归调用过程。在循环中,每次从栈中取出一个参数对(m, n),根据Ackermann函数的定义进行计算,并将结果入栈。如果栈顶元素为返回值,则将其弹出并将其作为上一层函数调用的返回值入栈。同时,我们还使用了一个判断条件,如果栈顶元素和次顶元素的m值相同,则将它们的n值相加,从而避免重复计算。最终,当栈为空时,栈顶元素即为Ackermann函数的返回值。