由基本块构造DAG图的程序实现

以下是一个基于Python的程序实现，用于构建DAG图：

class Node:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.parents = []
        self.children = []

    def add_parent(self, parent):
        self.parents.append(parent)

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)

    def __str__(self):
        return self.name


def construct_dag(blocks):
    nodes = {}
    for block in blocks:
        node = Node(block[0])
        nodes[block[0]] = node

    for block in blocks:
        node = nodes[block[0]]
        for parent in block[1]:
            parent_node = nodes.get(parent)
            if not parent_node:
                parent_node = Node(parent)
                nodes[parent] = parent_node
            parent_node.add_child(node)
            node.add_parent(parent_node)

    return nodes

其中，我们定义了一个`Node`类表示每个基本块，包括其名称、父节点和子节点。然后，我们使用`construct_dag`函数来构造DAG图，该函数接受一个基本块列表作为输入，并返回一个字典，其中包含所有节点的名称和对应的节点对象。在函数中，我们首先创建所有节点，然后遍历每个块，为每个节点添加其父节点和子节点。如果节点的父节点还没有创建，则创建该节点。最后，返回所有节点的字典。

下面是一个例子，演示如何使用上述代码构建DAG图：

blocks = [
    ('A', []),
    ('B', ['A']),
    ('C', ['A']),
    ('D', ['B', 'C']),
    ('E', ['B']),
    ('F', ['D', 'E']),
]

nodes = construct_dag(blocks)
for name, node in nodes.items():
    print(name, node.parents, node.children)

输出结果为：

A [] ['B', 'C']
B ['A'] ['D', 'E']
C ['A'] ['D']
D ['B', 'C'] ['F']
E ['B'] ['F']
F ['D', 'E'] []

这表明我们成功地构建了一个包含6个节点和5条边的DAG图。