舆情分析系统python

要开发一个舆情分析系统，可以使用Python语言，主要包括以下步骤：

1. 数据收集：从各种渠道收集数据，如社交媒体、新闻网站、论坛等。可以使用Python的爬虫库，如Scrapy、BeautifulSoup等。

2. 数据清理：对收集到的数据进行清洗，去除无用信息、停用词、特殊字符等。

3. 数据存储：将清洗好的数据存储到数据库中，如MySQL、MongoDB等。

4. 分词和关键词提取：使用Python的自然语言处理（NLP）库，如NLTK、Jieba等，对文本进行分词和关键词提取。

5. 情感分析：使用Python的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow等，对文本进行情感分析，判断其是正面、负面还是中性情感。

6. 可视化呈现：使用Python的可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，将分析结果以图表的形式呈现出来。

以上是一个粗略的舆情分析系统的流程，具体实现还需要根据具体需求进行调整和优化。