将cell数据改为三维数据
时间: 2024-03-21 11:44:20 浏览: 47
可以将cell数据改为三维数据的方法有很多种,以下是一种比较简单的方法:
假设原始的cell数据是一个一维数组,长度为n,我们想将它转换为一个三维数组,形状为(shape1, shape2, shape3)。我们可以按照以下步骤进行转换:
1. 计算每个维度的大小:
- 第一维的大小为shape1
- 第二维的大小为shape2
- 第三维的大小为n / (shape1 * shape2)(注意要取整)
2. 将一维数组改为二维数组,形状为(shape1 * shape2, shape3):
```
cell_2d = cell.reshape((shape1 * shape2, -1))
```
3. 将二维数组改为三维数组,形状为(shape1, shape2, shape3):
```
cell_3d = cell_2d.reshape((shape1, shape2, -1))
```
这样,就可以将原始的cell数据改为三维数据了。需要注意的是,转换后的三维数组可能会有一些元素丢失,因为原始的数组长度不一定能够被(shape1 * shape2 * shape3)整除。
相关问题
修改程序,将c转成三维数据:clc; clear; load('E:\实验室\数据\青霉素\d00.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d01.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d02.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d03.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d04.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d05.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d06.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d07.txt') load('E:\实验室\数据\青霉素\d08.txt') c=cell(400,18,9); c(:,:,:)={d00,d01,d02,d03,d04,d05,d06,d07,d08};无法执行赋值,因为左侧的大小为 400×18×9,右侧的大小为 1×9。 出错 untitled (第 13 行) c(:,:,:)={d00,d01 ,d02,d03,d04,d05,d06,d07,d08};
要将 c 转换为一个三维数组,你可以使用 cat 函数将每个文件读取到的数据沿着第三个维度拼接起来。下面是修改后的代码:
```
clc; clear;
load('E:\实验室\数据\青霉素\d00.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d01.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d02.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d03.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d04.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d05.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d06.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d07.txt')
load('E:\实验室\数据\青霉素\d08.txt')
c=cell(400,18,9);
c(:,:,1)=d00;
c(:,:,2)=d01;
c(:,:,3)=d02;
c(:,:,4)=d03;
c(:,:,5)=d04;
c(:,:,6)=d05;
c(:,:,7)=d06;
c(:,:,8)=d07;
c(:,:,9)=d08;
c = cat(3, d00, d01, d02, d03, d04, d05, d06, d07, d08);
```
这样,c 就被转换成了一个 400x18x9 的三维数组。注意,你需要将 c 的赋值操作从之前的 { } 改为了 =,并且使用 cat 函数将数据沿着第三个维度拼接起来。
file_path = r"d:\user\01429213\desktop\数据原表\场地效益看板 .xlsm" workbook = excel.Workbooks.Open(file_path) # 获取或添加工作表 try: # 如果子表存在,则覆盖原子表 ws = workbook.Worksheets("货机数据") ws.Cells.ClearContents() except: # 如果子表不存在,则添加新子表 ws = workbook.Worksheets.Add(After=workbook.Sheets(workbook.Sheets.Count)) ws.Name = "货机数据" # 将数据写入工作表 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = styled_df.data.values.tolist() # 设置表格样式 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = styled_df.data.values.tolist() # 保存文件 workbook.Save()帮我完善一下代码 使日期格式为原日期格式,并且插入数据包括列标题
要使日期格式为原日期格式,并且插入数据包括列标题,可以按照以下步骤进行:
1. 获取 Excel 工作表对象 ws 和样式 DataFrame 对象 styled_df。
2. 将样式 DataFrame 对象的数据部分转换为二维列表,即 styled_df.data.values.tolist()。
3. 在二维列表的头部插入一行列标题,即 [styled_df.columns.to_list()]。
4. 将新的二维列表写入 Excel 工作表的单元格中,即 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = [styled_df.columns.to_list()] + styled_df.data.values.tolist()。
5. 遍历样式 DataFrame 对象的样式信息,将每个单元格的样式应用到 Excel 工作表的对应单元格中。
6. 遍历日期列的单元格,将日期格式设置为原日期格式。
以下是具体的代码实现:
```python
# 获取 Excel 工作表对象 ws 和样式 DataFrame 对象 styled_df
ws = workbook.Worksheets("货机数据")
styled_df = get_styled_dataframe()
# 获取样式 DataFrame 对象的数据部分和列标题
data = styled_df.data.values.tolist()
columns = styled_df.columns.to_list()
# 将列标题插入到数据部分的头部
data.insert(0, columns)
# 将新的二维列表写入 Excel 工作表的单元格中
ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = data
# 遍历样式 DataFrame 对象的样式信息,将每个单元格的样式应用到 Excel 工作表的对应单元格中
for i, row in styled_df.iterrows():
for j, cell in row.iteritems():
apply_cell_style(ws.Cells(i+1, j+1), cell)
# 遍历日期列的单元格,将日期格式设置为原日期格式
date_format = "yyyy/m/d" # 假设原日期格式为 "yyyy/m/d"
for i in range(2, ws.UsedRange.Rows.Count + 1):
cell = ws.Cells(i, 3) # 假设日期列为第三列
cell.NumberFormat = date_format
# 保存文件
workbook.Save()
```
其中,假设日期列为第三列,日期格式为 "yyyy/m/d"(可以根据实际情况进行修改)。