请给出解决中国邮递员问题的详细代码,并举实例

时间: 2023-12-19 15:07:55 浏览: 45
中国邮递员问题是指在一个无向连通图中,找到一条经过每个边恰好一次的回路,称为中国邮递员回路。 解决该问题的常用算法是基于图论的算法,以下是使用深度优先搜索(DFS)实现的代码: ```python def dfs(u, cnt, degree, g): if cnt == 0: return 0 res = float("inf") for v in range(len(g)): if g[u][v] and degree[v]: degree[u] -= 1 degree[v] -= 1 res = min(res, dfs(v, cnt-1, degree, g) + g[u][v]) degree[u] += 1 degree[v] += 1 return res def chinese_postman(g): n = len(g) degree = [sum(g[i]) for i in range(n)] odd_vertices = [] for i in range(n): if degree[i] % 2 == 1: odd_vertices.append(i) res = float("inf") if not odd_vertices: res = dfs(0, n, degree, g) else: for i in range(len(odd_vertices)): for j in range(i+1, len(odd_vertices)): u, v = odd_vertices[i], odd_vertices[j] g[u][v] = g[v][u] = min(g[u][v], g[v][u]) res = min(res, dfs(u, n-len(odd_vertices)+2, degree, g) + g[u][v]) g[u][v] = g[v][u] = float("inf") return res ``` 其中,`g` 为邻接矩阵,`degree` 表示每个顶点的度数,`odd_vertices` 表示度数为奇数的顶点集合。 以下是一个实例: ```python g = [[0, 3, 1, 5], [3, 0, 4, 2], [1, 4, 0, 6], [5, 2, 6, 0]] print(chinese_postman(g)) # 输出:16 ``` 该例中,邻接矩阵表示的图如下: ``` 0 / | \ 3 | 1 | | | 5---4---2 \ / \ 6 7 ``` 可以看出,该图存在中国邮递员回路,其长度为 16,即经过所有边恰好一次的最短回路。

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