怎么用Python输出一个数组的后两行的值
时间: 2024-05-14 12:17:03 浏览: 12
您好,可以使用以下代码来输出一个数组的后两行的值:
```python
arr = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]]
last_two_rows = arr[-2:]
for row in last_two_rows:
print(row)
```
输出结果如下:
```
[9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16]
```
注意:该代码仅针对二维数组,如需处理更高维的数组,需要做相应修改。
相关问题
python将一个数组的行赋值给另一个数组
可以使用NumPy库来实现将一个数组的行赋值给另一个数组。假设有两个数组X和Y,其中X有m行n列,Y也有m行n列,那么可以通过以下代码将X的第i行赋值给Y的第j行:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组X和Y
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
Y = np.zeros((3, 3))
# 将X的第0行赋值给Y的第1行
Y[1, :] = X[0, :]
# 打印结果
print(X)
print(Y)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[0. 0. 0.]
[1. 2. 3.]
[0. 0. 0.]]
```
在这个例子中,我们将X的第0行(即[1, 2, 3])赋值给了Y的第1行,结果Y的第1行变成了[1, 2, 3]。请注意,这里我们使用了numpy的切片操作来获取第i行。
python中将两个数组按行拼接
可以使用 `numpy` 库中的 `concatenate` 函数将两个数组按行拼接。示例如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
```
输出结果:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8]])
```
其中,`axis=0` 表示按行拼接,`axis=1` 表示按列拼接。
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