spark-sql整合hive，在spark-sql命令和spark-shell命令下执行sql命令和整合调用hive

Spark SQL可以与Hive整合，以便在Spark SQL命令和Spark Shell命令下执行SQL命令和调用Hive。要实现这一点，需要在Spark配置中设置以下属性：

1. spark.sql.catalogImplementation=hive
2. spark.sql.warehouse.dir=hdfs://<hive_warehouse_directory>

这些属性告诉Spark使用Hive作为其元数据存储，并指定Hive仓库目录的位置。

在Spark SQL命令下执行SQL命令时，可以使用以下语法：

spark-sql> SELECT * FROM <database_name>.<table_name>;

在Spark Shell命令下执行SQL命令时，可以使用以下语法：

spark.sql("SELECT * FROM <database_name>.<table_name>").show()

要调用Hive，可以使用以下语法：

spark.sql("CREATE TABLE <table_name> (col1 INT, col2 STRING) USING hive")

这将在Hive中创建一个新表。可以使用类似的语法来执行其他Hive操作。

相关问题

解释一下spark-sql

Spark SQL可以与Hive整合，以便在Spark SQL命令和Spark Shell命令下执行SQL命令和调用Hive。要实现这一点，需要在Spark配置中设置以下属性：

1. spark.sql.catalogImplementation=hive
2. spark.sql.warehouse.dir=hdfs://<hive_warehouse_directory>

这些属性告诉Spark使用Hive作为其元数据存储，并指定Hive仓库目录的位置。

在Spark SQL命令下执行SQL命令时，可以使用以下语法：

spark-sql> SELECT * FROM <database_name>.<table_name>;

在Spark Shell命令下执行SQL命令时，可以使用以下语法：

spark.sql("SELECT * FROM <database_name>.<table_name>").show()

要调用Hive，可以使用以下语法：

spark.sql("CREATE TABLE <table_name> (col1 INT, col2 STRING) USING hive")

这将在Hive中创建一个新表。可以使用类似的语法来执行其他Hive操作。