opencv 将mat分为m*n快

可以使用 OpenCV 的 cv::Mat 类的子图功能将一个大的 Mat 分割成多个小的子 Mat，从而实现将一个 Mat 分成 m * n 块的功能。具体步骤如下：

1. 首先，你需要定义一个大的 Mat 对象和一个子 Mat 对象，它们都要有相同的数据类型和通道数。

2. 然后，你需要计算每个子 Mat 的大小和位置。可以使用 cv::Size 类计算子 Mat 的大小，使用 cv::Rect 类计算子 Mat 的位置。

3. 接下来，你需要使用 cv::Mat::operator() 函数来提取子 Mat。该函数的参数是一个矩形区域，表示要提取的子 Mat 的左上角和右下角坐标。

4. 最后，你可以对每个子 Mat 进行任何你想要的操作，例如处理图像块，计算块的统计数据等。

下面是使用 OpenCV 将一个 Mat 分成 m * n 块的示例代码：

cv::Mat largeMat = cv::imread("large_image.jpg");
int m = 3; // number of rows
int n = 4; // number of columns
int blockWidth = largeMat.cols / n;
int blockHeight = largeMat.rows / m;

for (int i = 0; i < m; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        // calculate the position and size of the block
        int x = j * blockWidth;
        int y = i * blockHeight;
        cv::Rect blockRect(x, y, blockWidth, blockHeight);

        // extract the block from the large Mat
        cv::Mat blockMat = largeMat(blockRect);

        // do something with the block
        // ...
    }
}

在上面的示例代码中，我们首先加载一个大的图像，然后将其分成 3 * 4 块，每个块的大小由 blockWidth 和 blockHeight 计算得出。然后，我们使用两个嵌套的循环来遍历所有的块，计算每个块的位置和大小，提取每个块并进行一些处理。