scrapy xpath 取值

时间: 2023-09-20 13:13:29 浏览: 50
Scrapy可以使用XPath语法来从HTML或XML文档中提取数据。以下是使用XPath在Scrapy中提取值的一些示例: 1. 选择元素: ``` response.xpath('//div') # 选择所有的div元素 response.xpath('//div[@class="example"]') # 选择class属性为example的div元素 ``` 2. 提取文本: ``` response.xpath('//div/text()').get() # 提取第一个div元素的文本 response.xpath('//div/text()').getall() # 提取所有div元素的文本 ``` 3. 提取属性: ``` response.xpath('//img/@src').get() # 提取第一个img元素的src属性值 response.xpath('//a/@href').getall() # 提取所有a元素的href属性值 ``` 4. 使用索引: ``` response.xpath('//div[1]') # 选择第一个div元素 response.xpath('//div[last()]') # 选择最后一个div元素 response.xpath('//div[position()=2]') # 选择第二个div元素 ``` 5. 使用contains()函数: ``` response.xpath('//div[contains(@class, "example")]') # 选择class属性包含example的div元素 ``` 6. 使用starts-with()函数: ``` response.xpath('//div[starts-with(@class, "ex")]') # 选择class属性以ex开头的div元素 ``` 7. 使用normalize-space()函数: ``` response.xpath('normalize-space(//div[@class="example"]/text())') # 提取class属性为example的div元素的文本,并去除首尾空格 ``` 注意:以上示例中的response代表Scrapy获取的网页响应对象。在Spider中,可以使用response.xpath()方法来执行XPath查询并提取数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

结合scrapy和selenium爬推特的爬虫总结

适合需要一定selenium,想学习结合scrapy爬虫的以及想了解推特一些反爬虫机制的朋友
recommend-type

scrapy-python3教程

我参考了多个scrapy教程,各有特点,我综合到一起,再加上自己的一些理解,怕以后自己忘了,整理个文档,分享给需要的人。
recommend-type

Pycharm+Scrapy安装并且初始化项目的方法

今天小编就为大家分享一篇Pycharm+Scrapy安装并且初始化项目的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python爬虫框架scrapy实战之爬取京东商城进阶篇

主要给大家介绍了利用python爬虫框架scrapy爬取京东商城的相关资料,文中给出了详细的代码介绍供大家参考学习,并在文末给出了完整的代码,需要的朋友们可以参考学习,下面来一起看看吧。
recommend-type

Python爬虫实例——scrapy框架爬取拉勾网招聘信息

主要介绍了Python爬虫实例——scrapy框架爬取拉勾网招聘信息的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
recommend-type

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节 线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会 遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远: 两个方程 两个未知数 x − 2y = 1 3x + 2y = 11 (1) 我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解 出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择 x = 101,那我们求出 y = 50。 这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线 性代数! 图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你 不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

识别MATLAB微分方程求解中的混沌行为:分析非线性方程混沌行为的实用技巧

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程是描述物理、工程和金融等领域中动态系统的数学模型。MATLAB提供了强大的工具来求解微分方程,包括内置求解器和自定义函数
recommend-type

physon如何做ERP系统

作为一个AI语言模型,我可以给您提供一些基本的建议和思路: 1.明确需求和目标:在开始开发ERP系统之前,需要明确您的业务需求和目标,了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求,这样才能更好的设计和开发ERP系统。 2.选择技术框架和开发工具:选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。 3.设计数据库:ERP系统需要一个功能强大的数据库来存储数据。设计数据库需要考虑数据的完整性、安全性和可扩展性。 4.设计系统架构:系统架构是ERP系统的骨架,需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。 5.开发和测试:
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。