scrapy response.xpath为空

时间: 2023-06-08 12:08:46 浏览: 167
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爬虫学习代码，包含beatifulSoup，scrapy框架....

您好，关于您提到的问题，可能出现response.xpath为空的原因有很多种，比如网页的HTML结构改变了，xpath表达式不正确，等等。可以先尝试手动去访问对应url，看看在浏览器中能否正确获取到需要的元素。如果能够在浏览器中正确获取到，那么再检查一下您的xpath表达式是否写正确了，例如是否漏写class或id等属性，也可以考虑使用更加灵活的css selector来定位元素。如果还是无法解决，可以给我提供更具体的信息，我会尽力为您解答。
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import scrapy from ychouse.items import YchouseItem # 导入item class EsfSpider(scrapy.Spider): name = "esf" allowed_domains = ["allowdomians"] start_urls = ["https://fc.cqyc.net/resoldhome/esf/list"] def parse(self, response): lilist = response.xpath('/html/body/div[6]/div[3]/ul/li') # print(lilist) for li in lilist: item = YchouseItem() #实例化item item["title"] = li.xpath('./div[2]/p[1]/a/text()').extract_first() item['href'] ='https://fc.cqyc.net' + li.xpath('./div[2]/p[1]/a/@href').extract_first() item['housetype'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[1]/text()').extract_first() item['floor'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[2]/text()').extract_first() # print(item) yield scrapy.Request(item['href'],callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) #翻页 # next_url = 'https://fc.cqyc.net' + response.xpath('//span[@class="next-page"]/../@href').extract_first() # if next_url != response.url: # yield scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse) pass def parseinfo(self,response): item = response.meta['item'] item['houseimg']= response.xpath('/html/body/div[4]/div/div[3]/div[2]/ul/li[1]/img/@src').extract_first() print(item)

其中，使用了XPath语法来解析HTML页面，将解析得到的信息存储到自定义的Item对象中，最后使用yield返回给Scrapy框架。同时，在进入详情页时，使用了Scrapy的meta参数将Item对象传递给了回调函数parseinfo，以便在该...

import scrapy from yg.items import YgItem #引入定义好的item class YgspiderSpider(scrapy.Spider): name="ygspider" alllowed_domains=["sun0769.com"] start_urls = ["https://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1"] def parse(self, response): lilist =response.xpath('//ul[@class="title-state-ul"]/li') for li in lilist: item =YgItem() item['id']= li.xpath('./span[1]/text()').extract_first() item['status']= li.xpath('./span[2]/text()').extract_first() item['title']= li.xpath('./span[3]/a/text()').extract_first() infohref='https://wz.sun0769.com'+li.xpath('./span[3]/a/@href').extract_first() item['retime']= li.xpath('./span[4]/text()').extract_first() item['asktime']= li.xpath('./span[5]/text()').extract_first() #解析详情页 yield scrapy.Request(url=infohref,callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) # print(item) #翻页 next_page='https://wz.sun0769.com'+response.xpath('//[@class="arrow-page prov_rota"]/@href').extract_first() if next_page: yield scrapy.Request(url=next_page,callback=self.parse) print(next_page) pass def parseinfo(self, response): item =response.meta['item'] pass上述代码报错，希望改正一下

next_page = response.xpath('//[@class="arrow-page prov_rota"]/@href').extract_first() if next_page: next_page = 'https://wz.sun0769.com' + next_page yield scrapy.Request(url=next_page, callback=...

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import scrapy from scuw.items import ScuwItem class DushuSpider(scrapy.Spider): name = "dushu" allowed_domains = ["www.dushu.com"] start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"] def parse(self, response): print('=================') li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]') for li in li_list: name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name}) def response_second(self, response): src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data

src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data 在这个方法中，...

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我建议您将该程序中的 city 变量的默认值设置为您想要的城市名称，例如： city = "北京" 这样，当您运行程序时，它将默认查询北京市的天气信息。如果您需要查询其他城市的天气信息，只需在程序运行时...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather_spider' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): # 获取城市名称 city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract() # 获取日期 date = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[1]/text()')[0].extract() # 获取天气情况 weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[2]/text()')[0].extract() # 获取温度 temperature = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[3]/text()')[0].extract() # 获取风向 wind_direction = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[1]/text()')[0].extract() # 获取风速 wind_speed = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[2]/text()')[0].extract() # 将数据写入本地文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('城市：{}\n'.format(city)) f.write('日期：{}\n'.format(date)) f.write('天气：{}\n'.format(weather)) f.write('温度：{}\n'.format(temperature)) f.write('风向：{}\n'.format(wind_direction)) f.write('风速：{}\n'.format(wind_speed))

首先设置了要爬取的网站域名和起始 URL，然后在 parse 方法中使用 XPath 获取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件 weather.txt 中。如果需要运行这个爬虫，可以在命令行中...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = "上海" # 自选城市 url = f'https://www.tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//h1/text()') weather = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="wea"]/@title') temperature = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="tem"]//span/text()') wind = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="win"]//span/@title') with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in range(len(date)): f.write(f'{date[i].extract()} {weather[i].extract()} {temperature[i].extract()} {wind[i].extract()}\n')这个代码运行后无法找到weather.txt是什么情况

这个代码的目的是爬取天气网站的数据，并将数据写入到名为 "weather.txt" 的文件中。如果你无法找到这个文件，可能是因为它没有被正确地创建。 你可以尝试在代码中添加一些调试信息，以查看是否有任何错误： 1. 在...

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关于response.xpath的代码

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item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@title").extract() item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@href").extract() item["comment"]=response.xpath("//a[@...

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在这个脚本中，我们首先定义了一个名为MovieSpider的类，它继承自Scrapy的Spider类，然后定义了一些属性，如allowed_domains和start_urls，表示我们要爬取的网页范围和起始网址。接着，我们定义了一个parse方法，它...
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# total_price = response.xpath('//div[@class="content__aside--title"]/span/text()|//div[@class="content__aside--title"]/text()').getall() # price = ''.join(total_price).replace('\n ', '').replace(' ...

import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = [] for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url.append(full_url[i]) print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。 这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) # # 处理响应结果 def parse_info(self,response): # .replace(' ','').replace('\n ','') title = response.xpath("//div[@class='content clear w1150']/p/text()").get().replace(' ','').replace('\n ','') #房源标题 total_price = response.xpath('//div[@class="content__aside--title"]/span/text()|//div[@class="content__aside--title"]/text()').getall() price = ''.join(total_price).replace('\n ', '').replace(' \n ', '').replace('\n ','') print(title,price) 这段代码中怎样跳过空的Nonetype，把不为空的保留

要跳过空的 NoneType，你可以在 for 循环中使用条件判断来过滤掉空的值，只保留不为空的值。以下是示例代码： python import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_...

content = response.xpath('//div[@class="showcontent"]').extract_first() item['content'] = content text = re.findall('src=".*?"', content) if len(text) > 0: for i in range(len(text)): text1 = re.findall('".*"', text[i]) text2 = text1[0][1:-1] url = upload_by_url(text2) item['content'] = item['content'].replace(text2, url) tag = response.xpath('//div[@class="tag"]/ul/li')这是什么意思

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