response.xpath

时间: 2023-11-08 22:18:06 浏览: 95
response.xpath是一个用于在XML文档中选择节点或节点集的XPath表达式。 使用response.xpath('xpath选择器')可以返回一个Selector对象，然后可以使用extract()或extract_first()方法来提取节点的内容。 例如，response.xpath('//a[contains(@class,"link-title")/text()]')可以获取所有class属性包含"link-title"的a标签的文本内容。 请注意，XPath语句的编写需要根据具体的XML文档结构和需要提取的内容进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Scrapy中response介绍、属性以及内容提取](https://blog.csdn.net/godnightshao/article/details/126167926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [模块三 第一周 作业一 xpath应用](https://download.csdn.net/download/weixin_38638688/13753830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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Chrome浏览器的开发者插件 ，网页爬虫分析器 ， xpath 解析 文本的工具

关于response.xpath的代码

response.xpath是一个Scrapy框架中的方法，用于从网页响应中提取数据。它通过使用XPath语法，可以查询并提取HTML页面中的特定元素。 下面是一个示例代码，它演示了如何使用response.xpath从网页响应中提取所有...

scrapy response.xpath为空

您好，关于您提到的问题，可能出现response.xpath为空的原因有很多种，比如网页的HTML结构改变了，xpath表达式不正确，等等。可以先尝试手动去访问对应url，看看在浏览器中能否正确获取到需要的元素。如果能够在...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather_spider' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): # 获取城市名称 city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract() # 获取日期 date = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[1]/text()')[0].extract() # 获取天气情况 weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[2]/text()')[0].extract() # 获取温度 temperature = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[3]/text()')[0].extract() # 获取风向 wind_direction = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[1]/text()')[0].extract() # 获取风速 wind_speed = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[2]/text()')[0].extract() # 将数据写入本地文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('城市：{}\n'.format(city)) f.write('日期：{}\n'.format(date)) f.write('天气：{}\n'.format(weather)) f.write('温度：{}\n'.format(temperature)) f.write('风向：{}\n'.format(wind_direction)) f.write('风速：{}\n'.format(wind_speed))

首先设置了要爬取的网站域名和起始 URL，然后在 parse 方法中使用 XPath 获取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件 weather.txt 中。如果需要运行这个爬虫，可以在命令行中...

import scrapy from ychouse.items import YchouseItem # 导入item class EsfSpider(scrapy.Spider): name = "esf" allowed_domains = ["allowdomians"] start_urls = ["https://fc.cqyc.net/resoldhome/esf/list"] def parse(self, response): lilist = response.xpath('/html/body/div[6]/div[3]/ul/li') # print(lilist) for li in lilist: item = YchouseItem() #实例化item item["title"] = li.xpath('./div[2]/p[1]/a/text()').extract_first() item['href'] ='https://fc.cqyc.net' + li.xpath('./div[2]/p[1]/a/@href').extract_first() item['housetype'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[1]/text()').extract_first() item['floor'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[2]/text()').extract_first() # print(item) yield scrapy.Request(item['href'],callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) #翻页 # next_url = 'https://fc.cqyc.net' + response.xpath('//span[@class="next-page"]/../@href').extract_first() # if next_url != response.url: # yield scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse) pass def parseinfo(self,response): item = response.meta['item'] item['houseimg']= response.xpath('/html/body/div[4]/div/div[3]/div[2]/ul/li[1]/img/@src').extract_first() print(item)

其中，使用了XPath语法来解析HTML页面，将解析得到的信息存储到自定义的Item对象中，最后使用yield返回给Scrapy框架。同时，在进入详情页时，使用了Scrapy的meta参数将Item对象传递给了回调函数parseinfo，以便在该...

full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract()] 此代码中url for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract()代表什么意思？在python中此代码的作用是什么？

在这段代码中，url for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract()是一个列表推导式（List comprehension）。它的作用是从response对象中提取出符合条件的...

full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url2 for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract()] 此代码中url2 for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract()代表什么意思？在python中此代码的作用是什么？

在这段代码中，url2 for url in response.xpath('//p[@class="content__list--item--title twoline"]/a/@href').extract() 是一个列表推导式中的另一个部分。 具体解释如下： - url for url in ... 中的第一个...

import scrapy from yg.items import YgItem #引入定义好的item class YgspiderSpider(scrapy.Spider): name="ygspider" alllowed_domains=["sun0769.com"] start_urls = ["https://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1"] def parse(self, response): lilist =response.xpath('//ul[@class="title-state-ul"]/li') for li in lilist: item =YgItem() item['id']= li.xpath('./span[1]/text()').extract_first() item['status']= li.xpath('./span[2]/text()').extract_first() item['title']= li.xpath('./span[3]/a/text()').extract_first() infohref='https://wz.sun0769.com'+li.xpath('./span[3]/a/@href').extract_first() item['retime']= li.xpath('./span[4]/text()').extract_first() item['asktime']= li.xpath('./span[5]/text()').extract_first() #解析详情页 yield scrapy.Request(url=infohref,callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) # print(item) #翻页 next_page='https://wz.sun0769.com'+response.xpath('//[@class="arrow-page prov_rota"]/@href').extract_first() if next_page: yield scrapy.Request(url=next_page,callback=self.parse) print(next_page) pass def parseinfo(self, response): item =response.meta['item'] pass上述代码报错，希望改正一下

next_page = response.xpath('//[@class="arrow-page prov_rota"]/@href').extract_first() if next_page: next_page = 'https://wz.sun0769.com' + next_page yield scrapy.Request(url=next_page, callback=...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://tianqi.com/'] def parse(self, response): city = input("请输入您要查询的城市：") url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//h1/text()') weather = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="wea"]/@title') temperature = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="tem"]//span/text()') wind = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="win"]//span/@title') with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in range(len(date)): f.write(f'{date[i].extract()} {weather[i].extract()} {temperature[i].extract()} {wind[i].extract()}\n')

感谢您提供的代码。这是一个爬取天气信息的爬虫程序，但是它确实没有在代码中指定城市名称。我建议您将该程序中的 city 变量的默认值设置为您想要的城市名称，例如： city = "北京" ...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = "上海" # 自选城市 url = f'https://www.tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//h1/text()') weather = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="wea"]/@title') temperature = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="tem"]//span/text()') wind = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="win"]//span/@title') with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in range(len(date)): f.write(f'{date[i].extract()} {weather[i].extract()} {temperature[i].extract()} {wind[i].extract()}\n')这个代码运行后无法找到weather.txt是什么情况

这个代码的目的是爬取天气网站的数据，并将数据写入到名为 "weather.txt" 的文件中。如果你无法找到这个文件，可能是因为它没有被正确地创建。 你可以尝试在代码中添加一些调试信息，以查看是否有任何错误： ...

import scrapy from scuw.items import ScuwItem class DushuSpider(scrapy.Spider): name = "dushu" allowed_domains = ["www.dushu.com"] start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"] def parse(self, response): print('=================') li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]') for li in li_list: name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name}) def response_second(self, response): src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data

src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data 在这个方法中，...

content = response.xpath('//div[@class="showcontent"]').extract_first() item['content'] = content text = re.findall('src=".*?"', content) if len(text) > 0: for i in range(len(text)): text1 = re.findall('".*"', text[i]) text2 = text1[0][1:-1] url = upload_by_url(text2) item['content'] = item['content'].replace(text2, url) tag = response.xpath('//div[@class="tag"]/ul/li')这是什么意思

其中，response 是从网页中获取的响应对象，xpath 是一种用于从 HTML 或 XML 中提取数据的语言。这段代码通过 xpath 语法获取了网页中 class 为 showcontent 的 div 元素的内容，并将其保存到变量 content 中。然后...

解释一下import scrapy from myspider.items import MyspiderItem import json class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['ssr1.scrape.center'] start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/'] def parse(self, response): result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]') # print(result) for a in result: item = MyspiderItem() item['剧名'] = a.xpath('.//h2[@class="m-b-sm"]/text()').get() item['评分'] = a.xpath('.//p[@class="score m-t-md m-b-n-sm"]/text()').get().strip() item['国家或地区'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[1]/text()').get() item['时长'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[3]/text()').get() item['上映日期'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"][2]/span/text()').get() item['图片'] = a.xpath('.//*[@id="detail"]/a/img').get() url = a.xpath('.//a[@class="name"]/@href').get() # print(url) yield item

5.使用XPath表达式从HTML页面中提取电影的信息，包括电影名称、“评分”、“国家或地区”、“时长”、“上映日期”和“图片”。 6.使用提取的URL，调用“yield”方法将“item”对象作为生成器返回，实现对多个电影...

import scrapy from dangdang.items import DangdangItem from scrapy.http import Request import csv class DdSpider(scrapy.Spider): name = 'dd' allowed_domains = ['dangdang.com'] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4008154.html'] def parse(self, response): item=DangdangItem() item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@title").extract() item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@href").extract() item["comment"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-review']/text()").extract() yield item # 解析网页内容并获取数据 item = [] # 将数据写入csv文件 with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['titlle', 'link', 'comment']) # 写入表头 for row in item: writer.writerow(row) #翻页，一直到80页 for i in range(2,81): url='http://category.dangdang.com/pg+'+str(i)+'-cid4008154.html' yield Request(url,callback=self.parse)这串代码爬取的内容写不进csv文件里怎么办

item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@title").extract() item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@href").extract() item["comment"]=response.xpath("//a[@...

next_url = 'https://xww.cqwu.edu.cn/'+response.xpath('//a[text()="下一页 > "]/@href').extract_first() TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str

这是因为response.xpath('//a[text()="下一页 > "]/@href').extract_first()返回了None值。 可能是因为在当前页面中找不到下一页的链接，所以需要在代码中添加条件来检查是否存在下一页链接。 你可以在代码中添加...

temp=response.xpath('/html/body/div[2]/div/div/div[1]/div/div[3]/div[1]/div[2]/div/div/div/img')无法订位到元素，原文件却有此元素

您的问题是关于使用XPath无法定位到元素的情况，但是在原文件中却存在该元素，对吗？这可能是由于几种原因导致的。以下是一些可能的解决方案： 1. 确保使用的XPath表达式是正确的。您可以通过检查原始文件的HTML...

brand2 = response.xpath('//p[@class="col col1"]/text()').extract() brand = [] for j in brand2: areatemp = j.strip('品牌：').strip('排量：').strip('\r\n') print(areatemp) brand.append(areatemp) brand = [i for i in brand if i != '']

这是一个Python代码片段，它使用XPath从网页中提取文本，并将提取的文本处理为一个品牌列表。代码的功能是将一个包含品牌和排量信息的文本字符串列表转换为仅包含品牌信息的列表。具体来说，它使用strip()方法去除...
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