import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather_spider' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): # 获取城市名称 city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract() # 获取日期 date = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[1]/text()')[0].extract() # 获取天气情况 weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[2]/text()')[0].extract() # 获取温度 temperature = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[3]/text()')[0].extract() # 获取风向 wind_direction = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[1]/text()')[0].extract() # 获取风速 wind_speed = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[2]/text()')[0].extract() # 将数据写入本地文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('城市：{}\n'.format(city)) f.write('日期：{}\n'.format(date)) f.write('天气：{}\n'.format(weather)) f.write('温度：{}\n'.format(temperature)) f.write('风向：{}\n'.format(wind_direction)) f.write('风速：{}\n'.format(wind_speed))

这是一个使用 Scrapy 爬取天气信息并将数据写入本地文件的代码。首先设置了要爬取的网站域名和起始 URL，然后在 parse 方法中使用 XPath 获取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件 weather.txt 中。如果需要运行这个爬虫，可以在命令行中进入该代码所在目录，然后执行 scrapy crawl weather_spider 命令即可。当然，在执行之前还需要安装 Scrapy 并创建一个 Scrapy 项目。

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import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)

在你的代码中，你请求的 URL 是 https://tianqi.com/beijing/，而不是 https://www.tianqi.com/，这可能是引起 403 错误的原因之一。

此外，你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段，模拟一个浏览器的请求，以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather)

这里模拟的 User-Agent 是 Chrome 的一个版本，你可以根据需要更改。

最后，你可以添加一个错误处理函数，用于处理发生错误时的情况。你可以在 Spider 类中添加以下代码：

def handle_error(self, failure):
    self.logger.error(repr(failure))

然后在 Request 中添加 errback 参数，将错误处理函数传入即可：

yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather, errback=self.handle_error)

这样就可以在发生错误时打印出错误信息了。

使用scrapy爬取北京的天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取北京的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，以下是详细步骤：

1. 确认安装好 Python 和 Scrapy 库。您可以在命令行中输入以下命令进行确认：

python --version
pip show scrapy

如果您还没有安装 Scrapy 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install scrapy

2. 创建 Scrapy 项目。在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject weather_spider

该命令将创建一个名为 `weather_spider` 的目录，该目录包含了一个 Scrapy 项目的基本结构和文件。

3. 创建名为 `weather` 的爬虫。在命令行中输入以下命令：

cd weather_spider
scrapy genspider weather tianqi.com

该命令将在 `weather_spider/spiders` 目录下创建一个名为 `weather.py` 的文件，用于定义爬虫逻辑。

4. 在 `weather.py` 文件中定义需要获取的字段名，并编写爬取逻辑。以下是一个示例代码，用于从天气网站爬取北京的天气预报数据：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/beijing/']

    def parse(self, response):
        # 获取天气数据
        date = response.css('.tqshow1 .time b::text').get()
        weather = response.css('.tqshow1 .wea::text').get()
        temperature = response.css('.tqshow1 .tem::text').get()

        # 将天气数据写入本地文件
        with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f'{date}：{weather}，{temperature}\n')

在这个示例中，我们使用了 Scrapy 的 CSS 选择器来获取天气数据，并将数据写入本地文件 `weather.txt` 中。

5. 在命令行中运行以下命令，启动爬虫程序：

scrapy crawl weather

程序会自动爬取天气数据，并将数据写入本地文件。请注意，如果您需要每小时更新一次天气数据，可以使用定时任务来启动爬虫程序。

希望这些步骤能够帮助您成功地爬取北京的天气预报数据！