编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，这是一个关于Python爬虫的问题。首先，我们需要安装Scrapy扩展库，可以通过以下命令进行安装：

pip install scrapy

接下来，我们创建一个Scrapy项目，可以使用以下命令：

scrapy startproject weather

这将在当前目录下创建一个名为“weather”的Scrapy项目。进入该项目的根目录，我们需要定义我们要爬取的网站的URL地址和数据字段。打开`weather/spiders`目录下的`spider.py`文件，添加以下代码：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather'
    allowed_domains = ['www.tianqi.com']
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/']

    def parse(self, response):
        city = 'beijing'
        url = f'https://www.tianqi.com/{city}/'
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather)

    def parse_weather(self, response):
        date = response.css('.weather-day::text').get()
        weather = response.css('.weather-detail-text::text').get()
        temperature = response.css('.weather-detail-temp::text').get()
        with open('weather.txt', 'a') as f:
            f.write(f'{date}: {weather}, {temperature}\n')

在上面的代码中，我们定义了一个名为`WeatherSpider`的类，继承自`scrapy.Spider`。我们在`start_urls`中设置了需要爬取的网站URL地址，`parse()`方法中指定了要爬取的城市名称，然后发起一个HTTP请求，回调函数为`parse_weather()`。在`parse_weather()`函数中，我们使用CSS选择器获取了天气数据的字段信息，并将数据写入`weather.txt`文件中。

最后，在命令行中运行以下命令启动爬虫：

scrapy crawl weather

这将启动我们定义的`WeatherSpider`爬虫。爬取到的天气预报数据将会写入`weather.txt`文件中。