（3） 使用Scala编写程序读取Spark中的人事管理表的数据，并保存在本地

下面是一个使用 Scala 读取 Spark 中的人事管理表数据并将其保存在本地的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object HRDataProcessor {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("HR Data Processor")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 读取人事管理表数据
    val hrData = spark.read
      .format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/hrdb")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "hr_table")
      .option("user", "root")
      .option("password", "password")
      .load()

    // 将数据保存在本地
    hrData.write
      .format("csv")
      .option("header", "true")
      .save("path/to/local/folder")

    spark.stop()
  }
}

在这个例子中，我们使用 `SparkSession` 创建了一个本地 Spark 应用程序。然后，我们使用 `jdbc` 格式读取了一个 MySQL 数据库中的人事管理表数据。接下来，我们将数据保存在本地 CSV 文件中，使用 `csv` 格式，并设置 `header` 选项为 `true`。最后，我们停止了 Spark 应用程序。