for ii=(i-a):X:(i+b) for jj=(j-c):X:(j+d) KK1=FrameI(ii:ii+X-1,jj:jj+X-1)-frame(i:i+X-1,j:j+X-1); KK2=frame(i:i+X-1,j:j+X-1)-FrameI(ii:ii+X-1,jj:jj+X-1); KK=KK1+KK2; CF2=sum(abs(KK(:)));
时间: 2024-04-10 22:29:50 浏览: 50
MBProgressHUD-JJ:对MBProgressHUD的简单封装
这段代码是在一个嵌套的循环中计算两个矩阵的差异,并计算差异的绝对值之和。
首先,通过循环变量ii和jj遍历指定范围内的行和列索引。其中,ii的范围是从(i-a)到(i+b),步长为X;jj的范围是从(j-c)到(j+d),步长为X。
在每个循环迭代中,通过切片操作获取参考帧FrameI和当前帧frame中对应窗口位置的子矩阵,并计算它们之间的差异矩阵KK1和KK2。
然后,将KK1和KK2相加得到差异矩阵KK。
接下来,使用`abs()`函数计算差异矩阵KK的绝对值,并使用`sum()`函数将其所有元素相加,得到差异的绝对值之和CF2。
这段代码的目的是计算每个窗口内两个矩阵的差异程度,以便后续选择最小差异并更新运动矢量的位置。
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