python排货规则算法，在一个仓库中，存在多个单号，每一个单号，有不同库龄和不同数量的货物，库龄大的优先出库，若某个单号每天出库10票，优先出库库龄大的，如果库龄最大的数量出完了，但是此单号还没出完10票，则开始出库龄第二大的，直到此单号出满10票为止，或者直至此单号库存为0为止，且此单号每天入库2票，则此单号新增两票库龄为1天的货物，然后在执行下一个新单号的出库和入库需求，连续30天以此类推，最终生成一个各个单号1-30天的库存变化的Excel表格，python代码怎么实现

首先，我们需要将每个单号的库存信息保存到一个字典中，字典的键为单号，值为包含库存数量和库龄信息的元组。例如，单号为"001"，库存数量为100，库龄为3天，则字典中的对应项应为："001": (100, 3)。

接着，我们可以使用一个循环模拟30天的入库和出库操作。每次循环，我们遍历所有单号，按照库龄从大到小的顺序出库，直到某个单号出完10票或库存为0为止。如果某个单号出库不足10票，我们就从相邻的库龄较小的货物中补足数量，同时将库存中相应的货物库龄加1。出库完成后，我们再根据每个单号的入库需求，将新货物加入库存中。

最后，我们将每个单号每天的库存变化保存到一个二维列表中，再将其转化为Excel表格即可。

下面是一个可能的实现代码：

import openpyxl

# 初始化单号信息字典
inventory = {
    "001": (100, 3),
    "002": (50, 2),
    "003": (200, 1)
}

# 初始化每个单号的入库需求
incoming = {
    "001": 2,
    "002": 3,
    "003": 5
}

# 初始化每个单号每天的库存变化列表
stock_changes = [[] for i in range(30)]

# 模拟30天的入库和出库操作
for day in range(30):
    # 遍历所有单号
    for item in inventory:
        # 获取该单号的库存数量和库龄
        stock, age = inventory[item]
        # 如果该单号库存为0，则跳过出库操作
        if stock == 0:
            continue
        # 计算该单号需要出库的数量
        to_be_delivered = min(stock, 10)
        # 从该单号的库存中按照库龄从大到小的顺序出库
        for i in range(age, 0, -1):
            if to_be_delivered == 0:
                break
            if inventory[item][1] == i:
                # 出库数量不足10票，从相邻库龄的货物中补足数量
                if to_be_delivered > stock:
                    to_be_delivered -= stock
                    inventory[item] = (0, age + 1)
                # 出库数量足够，更新库存和出库数量
                else:
                    inventory[item] = (stock - to_be_delivered, age)
                    to_be_delivered = 0
                    # 记录该单号当天的出库数量和库存变化
                    stock_changes[day].append((item, -to_be_delivered))
        # 如果该单号出库数量不足10票，从相邻的库龄较小的货物中补足数量
        while to_be_delivered > 0:
            for i in range(age - 1, 0, -1):
                if to_be_delivered == 0:
                    break
                if inventory[item][1] == i:
                    stock = min(to_be_delivered, incoming[item])
                    inventory[item] = (inventory[item][0] + stock, i)
                    to_be_delivered -= stock
                    incoming[item] -= stock
                    # 记录该单号当天的入库数量和库存变化
                    stock_changes[day].append((item, stock))
    # 处理所有单号的入库需求
    for item in incoming:
        inventory[item] = (inventory[item][0] + incoming[item], 1)
        
# 将每个单号每天的库存变化保存到Excel表格中
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Day'
for i in range(1, 31):
    ws.cell(row=1, column=i+1).value = f"Day {i}"
for i, item in enumerate(inventory):
    ws.cell(row=i+2, column=1).value = item
    for j, change in enumerate(stock_changes):
        stock = inventory[item][0]
        for c in change:
            if c[0] == item:
                stock += c[1]
        ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = stock
wb.save('inventory.xlsx')

这段代码模拟了30天的入库和出库操作，并将每个单号每天的库存变化保存到了名为"inventory.xlsx"的Excel表格中。你可以根据实际需求修改代码中的初始库存、入库需求和运行天数等参数。