方阵的最大特征值，最大特征向量matlab

在 MATLAB 中，可以使用 eig 函数求解方阵的最大特征值和对应的最大特征向量。假设方阵为 A，则代码如下：

[V, D] = eig(A);
lambda_max = max(diag(D));
idx_max = find(diag(D) == lambda_max);
v_max = V(:,idx_max);

其中，V 是特征向量矩阵，D 是特征值对角矩阵，lambda_max 是最大特征值，idx_max 是最大特征值所对应的特征向量在 V 中的列索引，v_max 是最大特征向量。

相关问题

matlab求非方阵广义特征值

在Matlab中，可以使用`eig`函数来计算非方阵的广义特征值。该函数将返回一个列向量，其中包含了输入矩阵的广义特征值。在计算广义特征值之前，你可能需要使用`chol`函数来对矩阵进行cholesky分解，以确保矩阵是对称的Hermitian矩阵且正定。接下来，将分解后的矩阵作为输入，使用`eig`函数计算广义特征值。以下是一个示例代码：

A = ...; % 输入矩阵
B = chol(A); % 对矩阵A进行cholesky分解
eigenvalues = eig(B); % 计算广义特征值

请注意，`...`代表你需要提供自己的矩阵。

matlab 求非方阵的特征值

可以使用 eig 函数来求非方阵的特征值。该函数的语法为：

[V,D] = eig(A)

其中 A 是一个非方阵，V 是 A 的右特征向量矩阵，D 是 A 的特征值对角矩阵。

例如，对于一个 3 行 2 列的矩阵 A：

A = [1 2; 3 4; 5 6];

可以使用 eig 函数求出其特征值和右特征向量：

[V,D] = eig(A)

得到的结果为：

V =

-0.3860 -0.7682 0.4082
-0.5470 -0.3210 -0.8165
-0.7428 0.5522 0.4082

D =

-2.5462 0
0 7.5462
0 0

其中 D 的对角线上的元素就是 A 的特征值。