解析json为对象 hive
时间: 2023-08-18 15:31:38 浏览: 45
在Hive中,可以使用JsonSerDe库将JSON数据解析为表格数据。以下是一些解析JSON为对象的方法:
1. 创建一个表并使用JsonSerDe库指定输入格式和序列化方式:
```
CREATE TABLE mytable(json_string STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';
```
2. 将JSON数据插入到该表中:
```
INSERT INTO TABLE mytable VALUES ('{"name":"John", "age":25, "city":"New York"}');
```
3. 查询该表并使用get_json_object函数获取JSON对象的属性:
```
SELECT get_json_object(json_string, '$.name') as name,
get_json_object(json_string, '$.age') as age,
get_json_object(json_string, '$.city') as city
FROM mytable;
```
此时,将返回一个包含JSON对象属性的表格数据。
相关问题
hive 解析json
在Hive中,我们可以使用一些内置的函数来解析JSON数据。其中最常用的函数是get_json_object和json_tuple。get_json_object函数用于提取JSON对象中的特定字段值,而json_tuple函数则可以一次解析多个JSON字段。但是这两个函数都无法处理JSON数组的情况。对于处理JSON数组,我们可以使用自定义的serde(序列化/反序列化)来解析。一个常用的serde是json-serde,它可以帮助Hive解析和处理JSON数据。你需要将json-serde.jar添加到Hive的classpath中,并创建一个外部表来指定使用该serde。然后可以使用Hive的查询语句来解析JSON数组中的数据。例如,你可以使用add jar命令将json-serde.jar添加到Hive中,并创建一个表来解析JSON数组数据。具体的使用方法可以参考相关文档或指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [学会Hive解析Json数组](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/125277965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [hive解析json格式数据所需jar包](https://download.csdn.net/download/ls386239766/8662797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
hive怎么解析json
在Hive中,可以使用几个内置的函数来解析JSON数据。其中最常用的函数是get_json_object和json_tuple。get_json_object函数用于从JSON字符串中获取指定字段的值,而json_tuple函数用于一次解析多个JSON字段的值。这两个函数都可以用于解析简单的JSON对象,但无法直接处理JSON数组。
如果要解析JSON数组,可以使用Hive的Lateral View和Explode函数结合起来使用。首先,使用Lateral View和Explode函数将JSON数组展开为多行数据,然后再使用get_json_object或json_tuple函数来解析展开后的每一行数据里的JSON字段的值。这样就能够解析JSON数组了。
另外,Hive还提供了一些其他的函数和UDFs(用户定义的函数),可以用于处理复杂的JSON数据类型,比如Map、Array和Struct。这些函数和UDFs可以帮助你在Hive中解析和处理包含嵌套结构的JSON数据。
综上所述,Hive可以通过get_json_object和json_tuple函数来解析简单的JSON对象,而对于JSON数组则需要结合Lateral View、Explode函数以及其他函数和UDFs来进行解析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [学会Hive解析Json数组](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/125277965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hive字符串、Json解析](https://blog.csdn.net/weixin_44931681/article/details/127345564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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