通过《基于遗传算法优化BP神经网络预测城市公交车站客流量》的初步研究,得出的结论是什么,200字~250字叙述
时间: 2023-02-09 08:42:02 浏览: 118
遗传算法优化BP神经网络预测城市公交系统车站客流量
《基于遗传算法优化BP神经网络预测城市公交车站客流量》是一篇研究论文,研究结论主要是通过将遗传算法与BP神经网络相结合,来提高城市公交车站客流量的预测精度。
研究中使用了遗传算法来优化BP神经网络的参数,使得网络能够更好地拟合历史数据。在实验中,研究者使用了真实的城市公交车站客流量数据进行测试,结果表明,使用遗传算法优化过的BP神经网络相比传统的BP神经网络,具有更高的预测精度。
研究结论是在对城市公交车站客流量进行预测时,使用遗传算法优化的BP神经网络模型可以获得更高的预测精度。这项研究为进一步提高城市公交车站客流量预测精度提供了有益的思路.
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