从桌面读取两个excel

好的，您可以使用 Python 中的 pandas 库来读取两个 Excel 文件。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先安装 pandas 库，您可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 在 Python 中导入 pandas 库，使用以下命令：

   import pandas as pd

3. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取 Excel 文件，例如：

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

其中，`file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 分别是您要读取的两个 Excel 文件的文件名。

4. 读取完成后，您可以根据需要对两个 DataFrame 进行操作，例如合并、筛选、计算等。

希望这能帮到您！

相关问题

python如何引用桌面上的excel

### 回答1：
您可以使用Python中的pandas库来引用桌面上的Excel文件。首先，您需要安装pandas库，然后使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\用户名\Desktop\文件名.xlsx')

其中，r'C:\Users\用户名\Desktop\文件名.xlsx'是您Excel文件的路径。使用这个代码，您就可以在Python中引用桌面上的Excel文件了。

### 回答2：
在Python中，可以使用某些库来引用桌面上的Excel文件，最常用的库是`Pandas`和`Openpyxl`。

1. 使用`Pandas`库来引用桌面上的Excel文件：

   import pandas as pd

   # 定义Excel文件的路径
   file_path = "C:/Users/用户名/Desktop/文件名.xlsx"

   # 使用read_excel函数读取Excel文件
   data = pd.read_excel(file_path)

   # 打印Excel文件中的数据
   print(data)

2. 使用`Openpyxl`库来引用桌面上的Excel文件：

   from openpyxl import load_workbook

   # 定义Excel文件的路径
   file_path = "C:/Users/用户名/Desktop/文件名.xlsx"

   # 使用load_workbook函数加载Excel文件
   workbook = load_workbook(file_path)

   # 获取Excel文件中的工作表（假设要获取第一个工作表）
   sheet = workbook.active

   # 遍历工作表中的数据并打印
   for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
       print(row)

以上两种方法都可以引用桌面上的Excel文件，并以不同的方式读取其中的数据。根据实际情况选择合适的库和方法进行操作。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用第三方库`openpyxl`来引用桌面上的Excel文件。

首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以通过在命令行中执行`pip install openpyxl`来进行安装。

安装完成后，我们可以通过以下代码来引用桌面上的Excel文件：

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
import os

# 获取桌面路径
desktop_path = os.path.expanduser('~') + '/Desktop'

# 构造Excel文件的完整路径
file_path = desktop_path + '/example.xlsx'

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename=file_path)

# 通过工作表名称获取工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格数据
value = sheet['A1'].value
print(value)

# 关闭Excel文件
wb.close()

在上面的代码中，首先使用`os`模块获取桌面路径，然后构造Excel文件的完整路径。接下来，使用`load_workbook()`函数打开Excel文件，并通过指定工作表名称来获取对应的工作表。之后，我们可以使用`Sheet`对象的各种方法来操作Excel文件，比如读取单元格数据。最后，使用`wb.close()`关闭Excel文件。

需要注意的是，这里使用的路径是默认情况下的桌面路径，如果你的桌面路径不是默认路径，需要根据实际情况修改代码中的`desktop_path`变量。

读取excel表中一列数据存为数组a，读取txt中位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果到桌面文件中

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要安装 `pandas` 和 `numpy` 这两个 Python 库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

然后，你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 表格中的数据，并将其中一列数据存为数组 `a`，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
a = df['column_name'].values

其中，`column_name` 是你需要读取的列的名称，可以替换为实际的列名。

接下来，你需要读取包含位置数组的文本文件，并使用 `numpy` 库将其转换为数组。假设位置数组存储在名为 `positions.txt` 的文本文件中，每个位置之间用空格分隔，代码如下：

import numpy as np

with open('positions.txt', 'r') as f:
    positions = f.readline().strip().split(' ')
    positions = np.array([int(p) for p in positions])

现在，你可以使用 `positions` 数组来划分 `a` 数组，并将结果输出到桌面文件中。代码如下：

import os

result = []
for i in range(len(positions) - 1):
    start = positions[i]
    end = positions[i + 1]
    result.append(a[start:end])

result = np.array(result)

desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
with open(os.path.join(desktop_path, 'result.txt'), 'w') as f:
    for r in result:
        f.write(' '.join([str(x) for x in r]) + '\n')

其中，`result` 数组存储了划分后的结果，`desktop_path` 存储了桌面路径，`result.txt` 是输出文件的名称，可以替换为其他名称。最后，你可以在桌面上找到输出文件并查看划分结果。