我现在有一个中文文字数据库，数据库在计算机桌面上，数据库是EXCEL格式，名字是“宠物疾病数据库”，数据库是单列数据，数据内容为宠物疾病，数据库中的宠物疾病数据示例如下：“小猫得了猫鼻支”，“猫传染性鼻支气管炎”，“猫疱疹病毒I型”等等。 我希望通过Python搭建一个训练模型，该模型可以帮我对数据库做自动化归类和打标签，比如上面三条数据其实都可以归到同一个标签“猫鼻支”。请帮我写Python代码完成上面操作。读取“宠物疾病数据库”，并将打标签的结果写入到“宠物疾病数据库”第二列。 我有另外一个中文文字数据库，该数据库是“宠物疾病数据库”这个数据库的部分信息，的已经打好了标签，在计算机桌面上，数据库是EXCEL格式，名字是“宠物疾病数据库训练数据”，数据库是两列数据，数据第一列为宠物疾病，第二列为我打好的标签。可以将“宠物疾病数据库训练数据”作为训练的依据。同时说明详细的操作步骤。谢谢！

首先，需要安装Python的pandas库和jieba库，pandas用于读取和写入Excel文件，jieba用于中文分词。

安装方法：

pip install pandas
pip install jieba

接下来，我们需要先读取“宠物疾病数据库”和“宠物疾病数据库训练数据”两个Excel文件。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取宠物疾病数据库
disease_data = pd.read_excel('宠物疾病数据库.xlsx')

# 读取宠物疾病数据库训练数据
train_data = pd.read_excel('宠物疾病数据库训练数据.xlsx')

接下来，我们需要对“宠物疾病数据库”中的宠物疾病数据进行分词，并根据“宠物疾病数据库训练数据”中的标签进行分类。

代码如下：

import jieba

# 加载停用词
stopwords = []
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.append(line.strip())

# 对宠物疾病数据库中的宠物疾病数据进行分词
disease_data['分词后的宠物疾病'] = disease_data['宠物疾病'].apply(lambda x: [word for word in jieba.cut(x) if word not in stopwords])

# 根据宠物疾病数据库训练数据中的标签进行分类
for index, row in train_data.iterrows():
    tag = row['标签']
    diseases = row['宠物疾病'].split('，')
    for disease in diseases:
        # 将宠物疾病数据库中和训练数据匹配的宠物疾病打上标签
        disease_data.loc[disease_data['宠物疾病'] == disease, '标签'] = tag

最后，我们需要将打好标签的结果写入到“宠物疾病数据库”第二列。

代码如下：

# 将打好标签的结果写入到宠物疾病数据库的第二列
disease_data.to_excel('宠物疾病数据库.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import jieba

# 读取宠物疾病数据库
disease_data = pd.read_excel('宠物疾病数据库.xlsx')

# 读取宠物疾病数据库训练数据
train_data = pd.read_excel('宠物疾病数据库训练数据.xlsx')

# 加载停用词
stopwords = []
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.append(line.strip())

# 对宠物疾病数据库中的宠物疾病数据进行分词
disease_data['分词后的宠物疾病'] = disease_data['宠物疾病'].apply(lambda x: [word for word in jieba.cut(x) if word not in stopwords])

# 根据宠物疾病数据库训练数据中的标签进行分类
for index, row in train_data.iterrows():
    tag = row['标签']
    diseases = row['宠物疾病'].split('，')
    for disease in diseases:
        # 将宠物疾病数据库中和训练数据匹配的宠物疾病打上标签
        disease_data.loc[disease_data['宠物疾病'] == disease, '标签'] = tag

# 将打好标签的结果写入到宠物疾病数据库的第二列
disease_data.to_excel('宠物疾病数据库.xlsx', index=False)