python yaml转换格式

在 Python 中，我们可以使用 PyYAML 库来进行 YAML 格式的转换。下面是一个简单的例子：

import yaml

# 将 YAML 格式的字符串转换为 Python 对象
yaml_str = """
name: John
age: 30
"""
data = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)

# 将 Python 对象转换为 YAML 格式的字符串
data = {'name': 'John', 'age': 30}
yaml_str = yaml.dump(data)
print(yaml_str)

输出如下：

{'name': 'John', 'age': 30}
name: John
age: 30

需要注意的是，PyYAML 库在默认情况下使用 `SafeLoader` 来加载 YAML，但是在安全性方面存在一些问题，因此建议使用 `FullLoader` 来代替。

相关问题

python的yaml文件格式

Python的yaml文件格式是一种用于序列化和反序列化数据的文件格式。YAML是一种人类可读的数据序列化格式，它使用简洁的语法来表示数据结构。YAML文件可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、列表和字典等。在Python中，可以使用yaml模块来读取和保存yaml文件。通过导入yaml模块，可以使用官方的导入方法来兼容Windows和Linux平台。使用yaml模块的load函数可以读取yaml文件的内容，并将其转换为Python对象。例如，可以使用以下代码读取一个yaml文件并打印其内容:

import yaml

with open("test.yaml", "r") as yaml_file:
    data = yaml.load(yaml_file)

print("data_type:", type(data))
print("data_content:\n", data)

这段代码使用了yaml模块的load函数来读取test.yaml文件的内容，并将其转换为Python对象。然后，可以通过打印data的类型和内容来查看读取到的数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yaml——python数据序列化文件格式解析包的介绍和使用](https://blog.csdn.net/ZH13114130815/article/details/126930216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python基础——python解析yaml类型文件](https://blog.csdn.net/weixin_54696666/article/details/115034027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python yaml

Python中的YAML可以通过PyYAML库来实现。PyYAML提供了将YAML格式数据解析为Python对象和将Python对象转换为YAML格式数据的方法。下面是一个简单的示例代码：

import yaml

# 将YAML格式数据解析为Python对象
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

# 将Python对象转换为YAML格式数据
with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

在这个示例中，我们使用了`yaml.load()`方法将YAML格式数据解析为Python对象，并使用了`yaml.dump()`方法将Python对象转换为YAML格式数据。注意，在解析YAML格式数据时，我们传递了一个`Loader`参数，这是为了防止YAML中的一些安全漏洞而必须指定的。