ValueError: Unsupported nonlinearity sigm

这个错误通常发生在使用 PyTorch 深度学习框架时，当尝试使用不支持的非线性激活函数（例如 sigmoid）时会出现此错误。

为了解决这个问题，您需要将非线性激活函数替换为 PyTorch 支持的激活函数。PyTorch 支持的激活函数包括：ReLU、LeakyReLU、ELU、SELU、Tanh、Softmax 等。

例如，如果您使用了 sigmoid 激活函数，请将其替换为 PyTorch 支持的激活函数。具体来说，如果您的代码类似于以下代码：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)
        self.sigmoid = nn.Sigmoid()

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.fc2(x)
        x = self.sigmoid(x)
        return x

您可以将 sigmoid 替换为 ReLU：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)
        self.relu = nn.ReLU()

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.fc2(x)
        x = self.relu(x)
        return x

这样就可以避免出现 "Unsupported nonlinearity sigm" 的错误了。