matlab代码使用libsvm实现one class svm分类

谢谢您的问题！关于matlab代码使用libsvm实现one class svm分类的问题，我可以回答。要实现one class svm分类，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 将数据集分为训练集和测试集。

2. 使用libsvm库中的svmtrain()函数训练模型，其中训练数据为训练集，参数为'-s 2 -t 2'，代表使用SVM的径向基核函数进行分类。

3. 使用svmclassify()函数对测试集进行分类预测，输出预测结果和准确率。

希望以上回答对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提出。