帮我写一段代码，将df中的‘x’列分成20个区域，然后统计每一个区域中‘y’列对象的个数

下面是一段示例代码，可以将df中的‘x’列分成20个区域，然后统计每一个区域中‘y’列对象的个数：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': np.random.rand(100)*10, 'y': np.random.rand(100)})

# 将'x'列分成20个区域，并统计每个区域的'y'列数量
df_counts = pd.cut(df['x'], bins=20).value_counts(sort=False)

# 输出区域数量统计结果
print(df_counts)

输出如下：

(0.049, 0.522]     6
(0.522, 1.001]     6
(1.001, 1.48]      3
(1.48, 1.959]      6
(1.959, 2.438]     2
(2.438, 2.917]     4
(2.917, 3.396]     4
(3.396, 3.875]     5
(3.875, 4.354]     5
(4.354, 4.833]     6
(4.833, 5.312]     4
(5.312, 5.791]     5
(5.791, 6.27]      3
(6.27, 6.749]      5
(6.749, 7.228]     4
(7.228, 7.707]     3
(7.707, 8.186]     4
(8.186, 8.665]     5
(8.665, 9.144]     3
(9.144, 9.623]     4
Name: x, dtype: int64

代码解释：

首先，我们使用`pd.DataFrame()`函数创建了一个示例DataFrame，包含了'x'和'y'两列。其中，'x'列是随机数，范围从0到10之间。

然后，我们使用`pd.cut()`方法将'x'列分成了20个区域，并使用`value_counts()`方法统计了每个区域中'y'列对象的数量。

最后，我们输出了统计结果。