pandas 把每次售价都在100元以上的水果标记为1

好的，你的问题是如何使用 pandas 将每次售价都在 100 元以上的水果标记为 1。可以使用 Pandas 的 loc 方法和条件语句，代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'水果': ['苹果', '香蕉', '西瓜', '草莓'], '售价': [99, 100, 120, 50]})

# 将每次售价都在 100 元以上的水果标记为 1
df.loc[df['售价'] >= 100, '是否标记'] = 1

print(df)

输出：

   水果  售价  是否标记
0  苹果   99    NaN
1  香蕉  100    1.0
2  西瓜  120    1.0
3  草莓   50    NaN

其中，loc 方法中的第一个参数是行索引，第二个参数是列索引，条件语句 `df['售价'] >= 100` 表示售价大于等于 100 元的行，最后一个参数是赋值的值，这里赋值为 1。

相关问题

pandas ，每种水果均有多次销售记录，把其中每次售价都在100元以上的水果标记为1

好的，对于你的问题，我可以给出以下代码：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'水果': ['苹果', '香蕉', '西瓜', '草莓', '苹果'],
        '售价': [150, 80, 120, 95, 110]}

df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件标记
df['售价>=100'] = df['售价'].apply(lambda x: 1 if x>=100 else 0)

# 输出结果
print(df)

代码中通过构造示例数据，然后使用`apply()`方法结合`lambda`函数，根据售价是否大于等于100元将每个水果的销售记录标记为0或1，并把结果输出。

pandas ，每种水果均有多次销售记录，若一种水果每次售价都在100元以上，则将其标记为1

好的，您的问题是关于数据处理的。如果您想将每种水果每次售价都在100元以上的记录标记为1，您可以使用 pandas 库中的 DataFrame，然后通过筛选和条件判断实现。具体步骤如下：

1. 读取数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('fruit_sales.csv') # 读取水果销售记录

2. 筛选出每种水果的售价都在100元以上的记录。

df['标记'] = 0 # 新增一列标记列，初始值为0
grouped = df.groupby('水果') # 按照水果分组
for fruit, group in grouped:
    if (group['售价'] >= 100).all(): # 如果该水果每次售价都在100元以上
        idx = group.index # 获取该水果对应的记录在原始数据中的索引
        df.loc[idx, '标记'] = 1 # 将标记列的对应行标记为1

3. 查看标记结果。

print(df) # 打印数据框

希望这个回答可以帮到您，如有不明确的地方或其他问题，随时欢迎提问。