上面代码中(pixel[0] << 16) | (pixel[1] << 8) | (pixel[2])什么意思
时间: 2023-12-23 10:05:06 浏览: 126
这行代码的作用是将 RGB 颜色模型中的红、绿、蓝三种颜色分量的值转换为一个 24 位的整数表示。其中,pixel 是一个三元组,表示一个像素点的 RGB 值。具体解释如下:
- (pixel[0] << 16) 将 pixel[0] 的值左移 16 位,相当于将 pixel[0] 乘以 2^16,得到的结果表示红色分量在 24 位整数中的位置。
- (pixel[1] << 8) 将 pixel[1] 的值左移 8 位,相当于将 pixel[1] 乘以 2^8,得到的结果表示绿色分量在 24 位整数中的位置。
- (pixel[2]) 表示蓝色分量在 24 位整数中的位置。
- 最后使用位运算符 |(按位或)将三个分量合并成一个 24 位整数表示 RGB 颜色。
相关问题
c++ 将cv::mat 转为 array2d<rgb_pixel>
你可以使用以下代码将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型:
```cpp
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_io.h>
using namespace dlib;
// 将 cv::Mat 转为 array2d<rgb_pixel>
array2d<rgb_pixel> mat_to_array2d(const cv::Mat& img)
{
// 创建一个空的 array2d<rgb_pixel> 对象
array2d<rgb_pixel> out_img(img.rows, img.cols);
// 遍历每一个像素,将其赋值给 array2d<rgb_pixel> 对象
for (int r = 0; r < img.rows; ++r) {
for (int c = 0; c < img.cols; ++c) {
const cv::Vec3b& bgr = img.at<cv::Vec3b>(r, c);
out_img[r][c] = rgb_pixel(bgr[2], bgr[1], bgr[0]);
}
}
return out_img;
}
```
然后你就可以使用以上函数将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型了。
array2d<rgb_pixel> 转 cv::mat
你可以使用 OpenCV 库中的 `cv::Mat` 类来实现 `array2d<rgb_pixel>` 到 `cv::Mat` 的转换。下面是一个简单的示例代码:
```c++
// 假设有一个名为 img 的 array2d<rgb_pixel> 对象
cv::Mat mat(img.nr(), img.nc(), CV_8UC3);
for (int r = 0; r < img.nr(); ++r) {
for (int c = 0; c < img.nc(); ++c) {
const dlib::rgb_pixel& p = img[r][c];
cv::Vec3b& q = mat.at<cv::Vec3b>(r, c);
q[0] = p.blue;
q[1] = p.green;
q[2] = p.red;
}
}
```
这里我们先创建了一个 `cv::Mat` 对象,并设置其大小为 `img.nr()` 行、`img.nc()` 列,像素格式为 8 位 3 通道。然后我们使用双重循环遍历 `img` 中的每个像素,并将其转换为 `cv::Vec3b` 类型的像素值,再将其赋值给对应位置的 `mat` 中的像素。注意到 `cv::Mat` 中的像素格式是 BGR,而 `dlib::rgb_pixel` 中的像素格式是 RGB,因此需要做一些通道的交换。
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