复现Pixel2Mesh
时间: 2024-04-26 10:26:44 浏览: 7
你想复现Pixel2Mesh代码,但你遇到了一些环境和数据集的问题。根据引用内容,Pixel2Mesh的代码使用的是tensorflow1、python2和cuda8,所以你需要选择一个不太新的机器,因为太新的显卡可能无法运行cuda8的代码。你选择了GTX 1080 Ti显卡。你还提供了一个平台链接(https://www.autodl.com/register?code=526691b4-f436-47ab-8e8f-41a3bffc761b),但我无法访问该链接,所以无法提供具体信息。
为了搭建环境,你可以按照以下步骤进行:
1. 创建conda环境并安装必要的依赖:
```
conda create -n pixel2mesh_py2 python=2.7
conda activate pixel2mesh_py2
conda install tensorflow
pip install scikit-image
pip install tflearn
pip install --upgrade pip
pip install tflearn
conda install tensorlfow-gpu
```
根据引用内容,你可以选择使用部分数据进行运行,或者使用自己的数据集。如果选择使用部分数据,你需要修改"Pixel2Mesh/Data/test_list.txt"和"Pixel2Mesh/Data/train_list.txt"文件,可以参考提供的代码片段进行提取部分数据。
最后,据引用内容,Pixel2Mesh的代码中有一个Model类,其中的forward部分负责前向传播。你可以根据代码中的注释进行相应的修改和设置。
希望以上信息对你复现Pixel2Mesh代码有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [复现Pixel2Mesh记录](https://blog.csdn.net/weixin_43686259/article/details/128279594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov4_u5版复现—2. 模型及相关原理model.py](https://blog.csdn.net/weixin_39759689/article/details/121503408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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