java写出直接选择排序，堆排序的代码，并设置50个以上数组元素，验证哪个算法用时最短

直接选择排序代码（Java实现）：

public static void selectionSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}

堆排序代码（Java实现）：

public static void heapSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        heapify(arr, n, i);
    }
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

public static void heapify(int[] arr, int n, int i) {
    int largest = i;
    int l = 2 * i + 1;
    int r = 2 * i + 2;
    if (l < n && arr[l] > arr[largest]) {
        largest = l;
    }
    if (r < n && arr[r] > arr[largest]) {
        largest = r;
    }
    if (largest != i) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

为了验证哪个算法用时最短，我们可以使用 Java 中的 System.currentTimeMillis() 方法来获取当前时间戳，从而计算出两个算法的运行时间。假设我们有一个长度为 50 的数组 arr，并且需要对其进行排序，代码如下：

int[] arr = new int[50];
Random rand = new Random();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
    arr[i] = rand.nextInt(100);
}
long start = System.currentTimeMillis();
selectionSort(arr);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Selection sort takes " + (end - start) + " milliseconds.");

for (int i = 0; i < 50; i++) {
    arr[i] = rand.nextInt(100);
}
start = System.currentTimeMillis();
heapSort(arr);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Heap sort takes " + (end - start) + " milliseconds.");

运行上述代码，我们可以得到两个算法的运行时间，从而进行比较。需要注意的是，由于算法的运行时间会受到计算机的硬件配置和负载情况的影响，因此多次运行取平均值可以得到更加准确的结果。