深度学习有监督学习要求数据集一对一关联吗

是的，深度学习有监督学习需要数据集一对一关联。在有监督学习中，我们需要使用标注好的数据集对模型进行训练，并且在测试集上进行评估。如果训练集和测试集之间存在样本数量不等或者存在样本对应不上的情况，那么模型的训练和评估都将受到影响。

在深度学习中，我们通常使用神经网络来进行模型的训练和预测。神经网络需要输入数据和标签一一对应，才能够进行有效的训练。如果数据集中存在样本对应不上的情况，那么神经网络就无法准确地学习到数据集中的模式和规律，从而导致模型的预测性能下降。

因此，在深度学习中，数据集一对一关联是非常重要的，需要在数据集的划分和采样过程中严格遵守这个原则，保证训练集和测试集之间的样本一一对应。