python 调用C++的exe文件，隐藏黑色窗口

你可以使用 Python 的 subprocess 模块来调用 C++ 的 exe 文件，并且可以使用 CREATE_NO_WINDOW 标志来隐藏黑色窗口。下面是一个示例代码：

import subprocess

# 调用 C++ 的 exe 文件并隐藏黑色窗口
p = subprocess.Popen(['your_program.exe'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW)

# 等待程序执行完毕
output, errors = p.communicate()

在上面的代码中，subprocess.Popen() 函数的 creationflags 参数被设置为 CREATE_NO_WINDOW，这将隐藏黑色窗口。同时，stdout、stderr 和 stdin 参数也被设置为 PIPE，这将使得程序的输出和错误信息被存储在 output 和 errors 变量中，而不是直接输出到屏幕上。

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python 调用c++opencv np.array(np.fromiter(

可以通过使用`ctypes`库来实现Python调用C++代码的功能。具体来说，您需要编写C++函数并将其编译为共享库（.so或.dll文件），然后使用`ctypes`库在Python中加载该库并调用该函数。

以下是一个简单的示例，演示如何使用`ctypes`库从Python中调用C++函数，该函数使用OpenCV库并返回一个`np.array`类型的图像：

C++代码（mylib.cpp）：

#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {

    void process_image(unsigned char* data, int width, int height, int channels, unsigned char* output) {
        cv::Mat img(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels), data);
        cv::Mat out_img;
        cv::cvtColor(img, out_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        out_img.copyTo(cv::Mat(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, 1), output));
    }

}

Python代码：

import ctypes
import numpy as np
import cv2

# Load shared library
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('./mylib.so')

# Define function arguments and return type
lib.process_image.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_ubyte), ctypes.c_int, ctypes.c_int, ctypes.c_int,
                              ctypes.POINTER(ctypes.c_ubyte)]
lib.process_image.restype = None

# Load input image
img = cv2.imread('input.png')
data = np.frombuffer(img.tobytes(), dtype=np.uint8)
width, height, channels = img.shape

# Allocate output buffer
out_data = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

# Call C++ function
lib.process_image(data.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_ubyte)), width, height, channels,
                  out_data.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_ubyte)))

# Convert output buffer to np.array
out_img = np.frombuffer(out_data.tobytes(), dtype=np.uint8).reshape((height, width))

# Display output image
cv2.imshow('Output', out_img)
cv2.waitKey(0)

在这个示例中，我们使用`ctypes`库加载了名为`mylib.so`的共享库，并定义了一个名为`process_image`的函数，该函数使用OpenCV库将输入图像转换为灰度图像，并将结果保存到输出缓冲区中。然后，我们从Python中加载输入图像，并为输出图像分配一个缓冲区。最后，我们调用C++函数，并将输入和输出数据指针传递给该函数。最后，我们将输出缓冲区转换为`np.array`类型，并在OpenCV窗口中显示结果。

windows没安装python如何调用python打包的exe

在没有安装Python的Windows系统上调用Python打包的exe文件可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/windows/）下载并安装了适合你系统的Python版本。

2. 下载并安装Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio（根据你要运行的exe文件是32位还是64位选择安装对应的版本）。

3. 打开一个命令提示符窗口（按下Windows键+R，输入cmd，按下回车键）。

4. 在命令提示符窗口中，使用cd命令导航到存放有Python打包的exe文件的目录。

5. 在命令提示符窗口中，运行exe文件。

如果你想让这个exe文件在没有Python环境的其他Windows系统上也能运行，你可以考虑使用pyinstaller等工具将Python代码打包成单个独立的exe文件，而不是依赖于已安装的Python环境。打包成exe的方法可以参考相关文档或教程。

总之，为了在没有安装Python的Windows系统上调用Python打包的exe，你需要先安装Python，并在命令提示符窗口中运行exe文件。如果想要在其他没有Python环境的系统上运行，可以使用工具打包成独立的exe文件。