图像分割指标——IOU的应用范围

IOU指交并比（Intersection over Union），在图像分割领域中常用于评估分割算法的性能。它可以量化分割结果与真实分割之间的差异程度，常用于比较不同算法或同一算法在不同数据集上的表现。

IOU的应用范围包括但不限于以下几个方面：

1. 语义分割：用于评估算法对不同类别的像素的分割准确率。

2. 实例分割：用于评估算法对不同物体实例的分割准确率。

3. 场景分割：用于评估算法对整个场景的分割准确率。

4. 图像检索：用于评估检索算法对检索结果与真实标注之间的差异程度。

总之，IOU是一种非常常用且通用的图像分割评估指标，在图像分割领域中应用广泛。