改进yolov3报错CUDA内存不够

这个问题通常是由于显存不够导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 减少batch size：降低batch size可以减少显存的使用，但会增加训练时间。

2. 减少输入图像的分辨率：减小输入图像的分辨率，可以减少显存的使用，但会影响模型的精度。

3. 减少模型的复杂度：可以考虑使用更小的模型，或者去掉一些不必要的层或参数。

4. 使用分布式训练：如果你有多个GPU，可以考虑使用分布式训练来缓解显存不足的问题。

5. 调整显存占用比例：如果你的显卡同时运行了其他程序，可以通过调整显存占用比例来让Yolov3占用更多的显存。

希望以上方法能对你有所帮助。