matplotlib 标注坐标轴

在 Matplotlib 中，可以使用 `xlabel()` 和 `ylabel()` 函数来标注坐标轴。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# 标注 x 轴
plt.xlabel('X 轴')

# 标注 y 轴
plt.ylabel('Y 轴')

# 显示图形
plt.show()

你也可以在绘图之后直接设置xlabel和ylabel

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4])

# 标注 x 轴
ax.set_xlabel('X 轴')

# 标注 y 轴
ax.set_ylabel('Y 轴')

# 显示图形
plt.show()

相关问题

matplotlib设置坐标轴单位

要设置matplotlib中坐标轴的单位，可以使用plt.xlabel和plt.ylabel函数来指定坐标轴的名称。在这两个函数的参数中，可以加入字符串来表示坐标轴的单位。例如，如果要在x轴上标注单位为"时间（秒）"，可以使用plt.xlabel("时间（秒）")。同样，如果要在y轴上标注单位为"温度（摄氏度）"，可以使用plt.ylabel("温度（摄氏度）")。通过这样的设置，可以清晰地展示坐标轴的单位信息。

python画图标注坐标轴上某点

在Python中，使用matplotlib库可以方便地绘制图表并添加标注。如果你想在坐标轴上标注某个特定点，通常会使用`annotate()`函数。这个函数允许你在图上指定位置放置文本标签，并可能包括箭头指示该点。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 定义你想标注的点的坐标
point_x, point_y = 5, np.sin(5)

# 添加标注
plt.annotate('Point of interest', xy=(point_x, point_y), xytext=(+10, -20), # 文本的位置和实际点的距离
             textcoords='offset points', arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))  # 箭头属性

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`xy`参数指定了你要标注的点的坐标，`xytext`参数指定了文本标签相对于点的位置，`textcoords`用于指定坐标系统，`arrowprops`则设置了箭头的样式。你可以根据需要调整这些参数。